摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 胃癌的影像学基础及影像学表现 | 第9-12页 |
1.2.1 CT计算机断层扫描技术成像原理 | 第10-11页 |
1.2.2 胃癌的影像学表现 | 第11-12页 |
1.3 相关工作研究现状 | 第12页 |
1.4 本文研究的主要内容及论文安排 | 第12-16页 |
第二章 基于窗口区域一致性和OTSU阈值分割的疑似淋巴结检测 | 第16-34页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 图像序列预处理 | 第17-19页 |
2.2.1 杂波抑制 | 第17-19页 |
2.2.2 去除皮下脂肪 | 第19页 |
2.3 感兴趣区域提取 | 第19-25页 |
2.3.1 种子点自动选取 | 第20-24页 |
2.3.2 区域生长 | 第24-25页 |
2.4 疑似淋巴结检测 | 第25-30页 |
2.4.1 分水岭分割 | 第26-27页 |
2.4.2 疑似淋巴结提取 | 第27-30页 |
2.5 实验结果及分析 | 第30-33页 |
2.5.1 实验设置 | 第30页 |
2.5.2 性能评价指标 | 第30页 |
2.5.3 实验结果及分析 | 第30-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于椭圆拟合和OTSU阈值分割的疑似淋巴结检测 | 第34-44页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 疑似淋巴结边界点提取 | 第35-37页 |
3.3 疑似淋巴结检测 | 第37-40页 |
3.3.1 轮廓闭合 | 第37-39页 |
3.3.2 区域合并 | 第39-40页 |
3.4 实验结果及分析 | 第40-41页 |
3.4.1 实验设置 | 第40页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-44页 |
第四章 基于局部特征匹配的淋巴结识别 | 第44-52页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 基于局部特征匹配的多目标跟踪算法 | 第44-48页 |
4.2.1 局部搜索策略 | 第45-46页 |
4.2.2 特征匹配 | 第46-47页 |
4.2.3 淋巴结识别 | 第47-48页 |
4.3 实验结果及分析 | 第48-51页 |
4.3.1 实验设置 | 第48页 |
4.3.2 性能评价指标 | 第48-49页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-56页 |
5.1 总结 | 第52-53页 |
5.2 展望 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
附录A | 第58-62页 |
附录B | 第62-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
研究成果 | 第70页 |