首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于无监督分割和局部特征匹配的胃部CT图像淋巴结检测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 胃癌的影像学基础及影像学表现第9-12页
        1.2.1 CT计算机断层扫描技术成像原理第10-11页
        1.2.2 胃癌的影像学表现第11-12页
    1.3 相关工作研究现状第12页
    1.4 本文研究的主要内容及论文安排第12-16页
第二章 基于窗口区域一致性和OTSU阈值分割的疑似淋巴结检测第16-34页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 图像序列预处理第17-19页
        2.2.1 杂波抑制第17-19页
        2.2.2 去除皮下脂肪第19页
    2.3 感兴趣区域提取第19-25页
        2.3.1 种子点自动选取第20-24页
        2.3.2 区域生长第24-25页
    2.4 疑似淋巴结检测第25-30页
        2.4.1 分水岭分割第26-27页
        2.4.2 疑似淋巴结提取第27-30页
    2.5 实验结果及分析第30-33页
        2.5.1 实验设置第30页
        2.5.2 性能评价指标第30页
        2.5.3 实验结果及分析第30-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于椭圆拟合和OTSU阈值分割的疑似淋巴结检测第34-44页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 疑似淋巴结边界点提取第35-37页
    3.3 疑似淋巴结检测第37-40页
        3.3.1 轮廓闭合第37-39页
        3.3.2 区域合并第39-40页
    3.4 实验结果及分析第40-41页
        3.4.1 实验设置第40页
        3.4.2 实验结果及分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-44页
第四章 基于局部特征匹配的淋巴结识别第44-52页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于局部特征匹配的多目标跟踪算法第44-48页
        4.2.1 局部搜索策略第45-46页
        4.2.2 特征匹配第46-47页
        4.2.3 淋巴结识别第47-48页
    4.3 实验结果及分析第48-51页
        4.3.1 实验设置第48页
        4.3.2 性能评价指标第48-49页
        4.3.3 实验结果及分析第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-56页
    5.1 总结第52-53页
    5.2 展望第53-56页
致谢第56-58页
附录A第58-62页
附录B第62-66页
参考文献第66-70页
研究成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于并行资源属性选择的任务调度系统模型的研究
下一篇:基于几何的二维与三维空间中图像处理的技术研究