扁形茶外形指标分析软件设计及大佛龙井外形品质识别模型构建
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 图标索引 | 第11-13页 |
| 第1章 文献综述 | 第13-27页 |
| 1.1 计算机视觉技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2 图像信息获取 | 第14-21页 |
| 1.2.1 光谱及数码图像获取 | 第14页 |
| 1.2.2 图像处理 | 第14-16页 |
| 1.2.3 常用颜色系统 | 第16-17页 |
| 1.2.4 外形指标获取方法 | 第17-19页 |
| 1.2.5 纹理特征提取方法 | 第19-21页 |
| 1.3 识别模型构建 | 第21-24页 |
| 1.3.1 统计学方法 | 第21-22页 |
| 1.3.2 人工神经网络方法 | 第22-23页 |
| 1.3.3 支持向量机 | 第23-24页 |
| 1.4 计算机视觉技术在茶学领域的应用 | 第24-25页 |
| 1.4.1 色泽指标分析 | 第24-25页 |
| 1.4.2 纹理指标分析 | 第25页 |
| 1.4.3 红外光谱技术 | 第25页 |
| 1.5 研究目的与意义 | 第25-27页 |
| 第2章 识别系统构建 | 第27-34页 |
| 2.1 识别系统构成 | 第27页 |
| 2.2 软件设计 | 第27-34页 |
| 2.2.1 茶叶外形指标获取原理 | 第28-29页 |
| 2.2.2 软件运行环境 | 第29-32页 |
| 2.2.3 软件操作流程设计 | 第32-34页 |
| 第3章 识别模型构建与检验 | 第34-49页 |
| 3.1 材料与方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第34页 |
| 3.1.2 实验设备及扫描条件 | 第34页 |
| 3.1.3 外形指标选择 | 第34-35页 |
| 3.1.4 模型构建 | 第35页 |
| 3.1.5 模型检验 | 第35-36页 |
| 3.2 结果与分析 | 第36-47页 |
| 3.2.1 标准样数据及分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第39-43页 |
| 3.2.3 识别模型检验 | 第43-47页 |
| 3.4 小结与讨论 | 第47-49页 |
| 第4章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
