| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 计算机辅助诊断系统研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 医学图像分割技术研究状况 | 第9-10页 |
| 1.2.3 三维重建技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的目的和主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 本文研究目的 | 第11页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 医学图像分割和重建理论基础 | 第13-26页 |
| 2.1 医学 CT 图像简介 | 第13-15页 |
| 2.2 图像分割的数学描述 | 第15页 |
| 2.3 常用的医学图像分割方法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 基于阈值的分割 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于区域的分割方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于边缘的分割方法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 基于特定理论的图像分割 | 第19-20页 |
| 2.4 图像分割算法的技术评价 | 第20-21页 |
| 2.5 常用的三维重建方法 | 第21-25页 |
| 2.5.1 表面绘制算法 | 第22-23页 |
| 2.5.2 体绘制算法 | 第23-24页 |
| 2.5.3 三维重建算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于改进 Snake 模型的图像分割及重建 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 活动轮廓模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 活动轮廓模型研究现状 | 第27-28页 |
| 3.2.2 原始活动轮廓模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 原始动态轮廓模型存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.3 针对 Snake 模型初始化问题的改进 | 第30-34页 |
| 3.3.1 Live-wire 算法 | 第30-33页 |
| 3.3.2 传统 Live-wire 算法的缺点 | 第33页 |
| 3.3.3 Live-wire 算法的改进策略 | 第33-34页 |
| 3.3.4 改进后的 Live-wire 性能分析 | 第34页 |
| 3.4 针对图像凹陷区域的改进 | 第34-36页 |
| 3.5 Snake 模型分割结果分析和性能评价 | 第36-39页 |
| 3.6 肺部 CT 图像的三维重建 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 肺纤维化辅助诊断实验 | 第43-47页 |
| 4.1 实验条件 | 第43页 |
| 4.2 肺部 CT 切片定量分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 肺纤维化定量分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 定量分析结果 | 第44-45页 |
| 4.3 主观视觉记分 | 第45页 |
| 4.4 纤维化程度分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 肺纤维化检测系统设计与实现 | 第47-54页 |
| 5.1 系统结构框架 | 第47-49页 |
| 5.1.1 系统整体功能模块 | 第47-48页 |
| 5.1.2 系统主界面 | 第48-49页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第49-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 工作总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
| B．作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |