| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第14-18页 |
| 第二章 低层图像特征在图像相似性中的应用 | 第18-33页 |
| 2.1 颜色特征 | 第18-22页 |
| 2.1.1 灰度直方图和颜色矩 | 第19-20页 |
| 2.1.2 具有空间分布关系的颜色特征 | 第20-21页 |
| 2.1.3 实验统计 | 第21-22页 |
| 2.2 纹理特征 | 第22-28页 |
| 2.2.1 基于灰度共生矩阵的图像相似性计算 | 第22-26页 |
| 2.2.2 基于Gabor小波的纹理 | 第26-28页 |
| 2.3 图像形状特征 | 第28-29页 |
| 2.4 度量算法 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像局部不变特征在图像相似性中的应用 | 第33-43页 |
| 3.1 图像局部不变性特征概述 | 第33页 |
| 3.2 基于Harris角点检测算子的图像相似性计算 | 第33-34页 |
| 3.3 基于SIFT特征点的图像相似性计算 | 第34-38页 |
| 3.4 基于HOG特征的图像相似性计算 | 第38-39页 |
| 3.5 实验统计 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 图像哈希在图像相似性中的应用 | 第43-51页 |
| 4.1 图像哈希与图像感知哈希 | 第43-46页 |
| 4.2 三种图像哈希方法 | 第46-47页 |
| 4.3 实验测试 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 图像相似性计算系统设计 | 第51-56页 |
| 5.1 系统中的并行计算分析 | 第51-52页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |