提要 | 第4-5页 |
详细摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 无线Mesh网络概述 | 第14-19页 |
1.2.1 网络结构 | 第14-17页 |
1.2.2 主要特点 | 第17-18页 |
1.2.3 适用场景 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容及贡献 | 第19-21页 |
1.4 论文的组织结构 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 无线Mesh网络负载均衡相关技术综述 | 第23-39页 |
2.1 无线Mesh网络负载均衡的意义 | 第23-26页 |
2.2 负载均衡相关技术研究现状及分析 | 第26-35页 |
2.2.1 无线Mesh网络网关部署 | 第26-28页 |
2.2.2 无线Mesh网络路由技术 | 第28-32页 |
2.2.3 无线Mesh网络入侵检测机制 | 第32-35页 |
2.3 论文研究工作的立足点 | 第35-37页 |
2.3.1 网关部署策略 | 第36页 |
2.3.2 分层混合路由算法研究 | 第36-37页 |
2.3.3 检测点负载均衡机制研究 | 第37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于数据空间聚类的无线Mesh网络网关部署算法 | 第39-53页 |
3.1 研究背景 | 第39-41页 |
3.2 网络模型和问题描述 | 第41-44页 |
3.2.1 无线Mesh网骨干层模型 | 第41-42页 |
3.2.2 相关概念 | 第42-43页 |
3.2.3 问题描述和优化目标 | 第43-44页 |
3.3 基于K-means聚类的网关部署算法 | 第44-48页 |
3.3.1 根据给定的网络拓扑结构确定聚类的个数 | 第44-47页 |
3.3.2 初始簇中心的选择过程 | 第47页 |
3.3.3 基于负载均衡的网关部署优化算法 | 第47-48页 |
3.4 仿真实验和结果分析 | 第48-51页 |
3.4.1 实例分析 | 第48-49页 |
3.4.2 仿真实验 | 第49页 |
3.4.3 结果分析 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于负载均衡的无线Mesh网络网关部署优化策略 | 第53-65页 |
4.1 研究背景 | 第53-54页 |
4.2 网络模型和问题描述 | 第54-57页 |
4.2.1 无线Mesh网络模型 | 第54页 |
4.2.2 相关概念 | 第54-55页 |
4.2.3 问题描述和优化目标 | 第55-57页 |
4.3 基于负载均衡的网关部署优化策略 | 第57-61页 |
4.3.1 基于K-means聚类思想的网络分簇算法 | 第57-58页 |
4.3.2 基于遗传算法的网关部署优化方案 | 第58-61页 |
4.4 仿真实验和结果分析 | 第61-64页 |
4.4.1 仿真实验 | 第61-62页 |
4.4.2 结果分析 | 第62-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 基于负载均衡的分层混合路由协议研究与改进 | 第65-83页 |
5.1 研究背景 | 第65-67页 |
5.2 网络模型 | 第67-68页 |
5.3 基于负载均衡的混合路由协议 | 第68-75页 |
5.3.1 路由判据的设计 | 第69-70页 |
5.3.2 消息帧格式定义 | 第70-71页 |
5.3.3 HRP中的按需式路由 | 第71-73页 |
5.3.4 HRP中的主动式路由 | 第73-75页 |
5.4 仿真实验和结果分析 | 第75-80页 |
5.4.1 仿真实验 | 第75-76页 |
5.4.2 结果分析 | 第76-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-83页 |
第6章 基于检测点流量负载均衡的分布式入侵检测机制研究 | 第83-99页 |
6.1 研究背景 | 第83-85页 |
6.2 支持向量机理论 | 第85-89页 |
6.2.1 线性支持向量机 | 第85-86页 |
6.2.2 非线性支持向量机 | 第86页 |
6.2.3 支持向量机参数分析 | 第86-88页 |
6.2.4 基于改进遗传算法的支持向量机参数优化 | 第88-89页 |
6.3 基于检测点流量负载均衡的分布式入侵检测机制研究 | 第89-94页 |
6.3.1 入侵检测模型设计 | 第89-91页 |
6.3.2 基于流量负载均衡的分布式入侵检测系统框架 | 第91-93页 |
6.3.3 分布式负载均衡算法研究 | 第93-94页 |
6.4 仿真实验和结果分析 | 第94-98页 |
6.4.1 仿真实验 | 第94-95页 |
6.4.2 结果分析 | 第95-98页 |
6.5 本章小结 | 第98-99页 |
第7章 总结及展望 | 第99-103页 |
7.1 全文总结 | 第99-100页 |
7.2 工作展望 | 第100-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
作者简介及攻读博士期间的科研成果 | 第113-115页 |
致谢 | 第115页 |