基于高精度数字图像相关方法的面部表情变形测量研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 字母注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 人脸面部表情的研究及应用 | 第14-15页 |
| 1.1.2 数字图像相关方法的研究及应用 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 人脸面部表情的研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 数字图像相关方法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究工作的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 数字图像相关方法测量精度研究 | 第20-30页 |
| 2.1 数字图像相关方法与双目立体视觉的基本理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 数字图像相关方法基本理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 双目立体视觉原理 | 第21-23页 |
| 2.2 误差理论模型的建立 | 第23-24页 |
| 2.3 散斑图质量评价标准的提出 | 第24-27页 |
| 2.4 散斑图质量评价标准的实验验证 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面部普通表情变形测量研究 | 第30-53页 |
| 3.1 实验过程与表情诱发方法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 实验过程 | 第30-31页 |
| 3.1.2 表情诱发方法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 系统标定 | 第32-34页 |
| 3.2 不同参数的选择对实验结果的影响研究 | 第34-37页 |
| 3.2.1 相关函数的选择 | 第34-36页 |
| 3.2.2 子区大小的选择 | 第36-37页 |
| 3.3 刚体位移的消除 | 第37-39页 |
| 3.3.1 坐标变换基本原理 | 第37页 |
| 3.3.2 实验精度验证 | 第37-39页 |
| 3.4 普通表情特征与运动规律总结 | 第39-44页 |
| 3.4.1 高兴表情特征 | 第39-40页 |
| 3.4.2 愤怒表情特征 | 第40-42页 |
| 3.4.3 悲伤表情特征 | 第42-43页 |
| 3.4.4 恐惧表情特征 | 第43-44页 |
| 3.5 普通表情特征的局部分析 | 第44-51页 |
| 3.5.1 高兴表情的局部分析 | 第44-46页 |
| 3.5.2 愤怒表情的局部分析 | 第46-48页 |
| 3.5.3 悲伤表情的局部分析 | 第48-50页 |
| 3.5.4 恐惧表情的局部分析 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 面部微表情变形测量研究 | 第53-68页 |
| 4.1 实验过程及表情诱发方法 | 第53-54页 |
| 4.1.1 实验过程 | 第53-54页 |
| 4.1.2 表情诱发方法 | 第54页 |
| 4.2 微表情与普通表情的时间差异性 | 第54-55页 |
| 4.3 微表情与普通表情的运动幅度差异性 | 第55-61页 |
| 4.3.1 高兴微表情特征 | 第55-57页 |
| 4.3.2 愤怒微表情特征 | 第57-58页 |
| 4.3.3 悲伤微表情特征 | 第58-59页 |
| 4.3.4 恐惧微表情特征 | 第59-61页 |
| 4.4 微表情特征的局部分析 | 第61-67页 |
| 4.4.1 高兴微表情局部分析 | 第61-62页 |
| 4.4.2 愤怒微表情局部分析 | 第62-64页 |
| 4.4.3 悲伤微表情局部分析 | 第64-65页 |
| 4.4.4 恐惧微表情局部分析 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
