感知个性化对信息流广告用户行为的影响--一个有调节的中介效应模型
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.2 研究的技术路线 | 第14-15页 |
1.4 研究框架 | 第15-17页 |
第二章 理论基础与文献综述 | 第17-26页 |
2.1 相关理论 | 第17-20页 |
2.1.1 有调节的中介效应模型 | 第17-19页 |
2.1.2 涉入理论 | 第19-20页 |
2.1.3 精细加工可能性模型理论(ELM) | 第20页 |
2.2 国内外研究综述 | 第20-26页 |
2.2.1 感知个性化 | 第20-22页 |
2.2.2 感知相关性 | 第22-24页 |
2.2.3 用户APP满意度 | 第24-26页 |
第三章 研究设计 | 第26-34页 |
3.1 研究模型的构建 | 第26页 |
3.2 研究假设 | 第26-28页 |
3.2.1 感知相关性的中介作用 | 第26-27页 |
3.2.2 用户APP满意度的调节作用 | 第27-28页 |
3.3 变量操作化定义 | 第28-32页 |
3.3.1 感知个性化 | 第28-29页 |
3.3.2 感知相关性 | 第29-30页 |
3.3.3 品牌态度 | 第30-31页 |
3.3.4 点击意愿 | 第31页 |
3.3.5 用户APP满意度 | 第31-32页 |
3.4 问卷设计 | 第32-34页 |
第四章 实证研究 | 第34-45页 |
4.1 数据收集及样本特征 | 第34-35页 |
4.1.1 数据收集 | 第34页 |
4.1.2 样本特征 | 第34-35页 |
4.2 信度与效度分析 | 第35-39页 |
4.2.1 探索性因子分析 | 第35-36页 |
4.2.2 信度分析 | 第36-37页 |
4.2.3 效度分析 | 第37-39页 |
4.3 结构方程建模分析 | 第39-45页 |
4.3.1 模型的整体拟合度分析 | 第39-40页 |
4.3.2 中介效应分析 | 第40-42页 |
4.3.3 调节效应分析 | 第42-45页 |
第五章 分析与讨论 | 第45-49页 |
5.1 假设验证结果 | 第45页 |
5.2 感知相关性的中介效应分析 | 第45-47页 |
5.3 用户APP满意度的调节效应分析 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 结论与展望 | 第49-54页 |
6.1 主要结论 | 第49-50页 |
6.2 营销建议 | 第50-52页 |
6.2.1 广告投放平台 | 第50-51页 |
6.2.2 广告主 | 第51-52页 |
6.3 可能的创新点 | 第52-53页 |
6.4 研究局限与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
附录 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第64页 |