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基于双目视觉的主—从车辆自主跟随方法的设计与试验

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 研究背景第12-13页
    1.3 研究现状第13-19页
        1.3.1 农业车辆导航方式现状第13-15页
        1.3.2 双目视觉在农业车辆导航中的研究现状第15-16页
        1.3.3 车辆自主跟随与协同控制研究现状第16-19页
    1.4 研究意义、目标和内容第19-22页
        1.4.1 研究意义第19页
        1.4.2 研究目标第19-20页
        1.4.3 主要研究内容第20-22页
第二章 跟随方法的设计与理论分析第22-38页
    2.1 主-从车辆系统运动模型的建立及分析第22-23页
    2.2 车辆间相对位姿信息提取方法第23-25页
    2.3 黑白棋盘格内角点三维信息提取第25-35页
        2.3.1 内角点在相机中的理想成像模型第26-28页
        2.3.2 加入畸变后的相机成像模型第28-30页
        2.3.3 内角点在双目相机系统中的成像模型第30-31页
        2.3.4 对极几何与立体校正第31-32页
        2.3.5 双目系统标定方法第32-33页
        2.3.6 特征提取及立体匹配基本原理第33-34页
        2.3.7 棋盘格内角点特征提取及匹配第34-35页
    2.4 整体方法流程第35-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第三章 双目视觉系统平台的设计与实现第38-54页
    3.1 双目视觉系统相机选型第38-40页
        3.1.1 相机选型要求第38-39页
        3.1.2 双目相机硬件系统第39-40页
    3.2 OpenCV简介第40页
    3.3 基于PC平台的双目视觉系统软件设计第40-46页
        3.3.1 软件开发平台及开发语言第40页
        3.3.2 OpenCV在VS平台配制第40-43页
        3.3.3 工业相机SDK使用第43页
        3.3.4 相机标定软件设计第43-44页
        3.3.5 PC平台双目视觉系统软件设计第44-46页
    3.4 基于嵌入式平台的双目视觉系统软件设计第46-53页
        3.4.1 嵌入式开发硬件平台第46-47页
        3.4.2 Linux开发环境第47-48页
        3.4.3 交叉编译工具第48-49页
        3.4.4 TFTP服务器第49页
        3.4.5 QT平台移植第49-50页
        3.4.6 OpenCV移植第50-51页
        3.4.7 V4L使用第51-52页
        3.4.8 嵌入式双目系统软件设计第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 双目视觉系统性能测试第54-66页
    4.1 双目视觉系统标定及测量精度分析第54-59页
        4.1.1 标定材料与方法第54-55页
        4.1.2 PC平台双目视觉系统标定及结果分析第55-56页
        4.1.3 嵌入式平台双目视觉相机标定结果及分析第56-57页
        4.1.4 双目视觉系统精度理论分析第57-59页
    4.2 相对位姿参数静态生成试验第59-60页
        4.2.1 测量材料与方法第59-60页
        4.2.2 试验结果与分析第60页
    4.3 光强度适应性试验第60-63页
        4.3.1 双目视觉系统光环境适应性分析第60-62页
        4.3.2 试验材料与方法第62页
        4.3.3 实验结果与分析第62-63页
    4.4 双目视觉系统实时性能测试第63-64页
        4.4.1 材料与方法第63-64页
        4.4.2 实验结果与分析第64页
    4.5 双目视觉系统综合性能分析第64-65页
    4.6 本章小节第65-66页
第五章 双目视觉自主跟随系统果园动态性能测试第66-96页
    5.1 主-从车辆运行平台构建第66-91页
        5.1.1 主-从车辆运行平台总体结构第66页
        5.1.2 车辆平台及控制方法简介第66-72页
            5.1.2.1 车辆前进及测速第67-68页
            5.1.2.2 车辆转向及检测第68-71页
            5.1.2.3 车辆制动及检测第71-72页
        5.1.3 其他模块选型及控制方法第72-76页
            5.1.3.1 电源系统第72页
            5.1.3.2 车辆定位系统第72-74页
            5.1.3.3 无线通信系统第74-76页
        5.1.4 CAN总线通讯系统设计第76-85页
            5.1.4.1 CAN总线简介第76页
            5.1.4.2 CAN节点电路设计第76-82页
            5.1.4.3 CAN节点通信配置第82-84页
            5.1.4.4 CAN节点功能及组网第84-85页
        5.1.5 跟随车辆控制方法第85-88页
            5.1.5.1 跟随车辆控制流程第85-86页
            5.1.5.2 车辆协同控制第86-88页
        5.1.6 主-从式车辆跟随系统构建第88-91页
            5.1.6.1 特征板制作要求简析第88-90页
            5.1.6.2 主-从式车辆跟随系统第90-91页
    5.2 果园环境试验方案第91-92页
    5.3 果园环境实验结果及分析第92-94页
    5.4 本章小结第94-96页
第六章 研究结论与后续工作建议第96-100页
    6.1 研究结论第96-97页
    6.2 后续工作建议第97-100页
参考文献第100-106页
致谢第106-108页
攻读硕士学位期间的科研成果第108页

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