摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 传统数据库技术下电商网站状态 | 第11-12页 |
1.2.2 NOSQL技术下电商网站状态 | 第12页 |
1.3 论文期间的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 基础理论和关键技术 | 第15-25页 |
2.1 高并发分布式环境下基础理论 | 第15-16页 |
2.1.1 CAP理论 | 第15-16页 |
2.1.2 BASE模型 | 第16页 |
2.2 MYSQL等关系型数据库处理大型WEB系统的探索 | 第16-19页 |
2.2.1 单库数据库时代 | 第17-18页 |
2.2.2 处理数据库瓶颈的第一步:读写分离 | 第18页 |
2.2.3 处理数据库瓶颈的终点:数据库SHARDING | 第18-19页 |
2.2.4 处理数据库瓶颈的新起点:缓存的使用 | 第19页 |
2.3 数据库SHARDING技术 | 第19-21页 |
2.3.1 垂直拆分 | 第20页 |
2.3.2 水平拆分 | 第20页 |
2.3.3 混合拆分 | 第20-21页 |
2.3.4 分库&拆表的一些方案 | 第21页 |
2.4 NOSQL技术 | 第21-24页 |
2.4.1 NOSQL简介和特性 | 第21-22页 |
2.4.2 REDIS简介和特性 | 第22-23页 |
2.4.3 REDIS与MEMCACHED的比较 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于电商系统订单并发处理模块的设计 | 第25-37页 |
3.1 电商系统面临问题分析 | 第25页 |
3.2 订单处理模块技术难点 | 第25-27页 |
3.3 订单处理模块总体功能设计 | 第27-28页 |
3.4 订单处理子模块的设计 | 第28-31页 |
3.4.1 混合数据层模型的提出 | 第28-30页 |
3.4.2 订单子模块并发处理 | 第30-31页 |
3.5 库存服务子模块设计 | 第31页 |
3.6 库存监控子模块的设计 | 第31-32页 |
3.7 定时关单子模块的设计 | 第32页 |
3.8 订单处理模块如何克服高并发和超卖 | 第32-36页 |
3.8.1 如何保证高并发 | 第32-35页 |
3.8.2 如何防止商品库存超卖 | 第35-36页 |
3.9 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于电商系统订单并发处理的实现 | 第37-58页 |
4.1 订单处理模块主要功能 | 第37-39页 |
4.1.1 订单处理模块主要操作对象 | 第37-38页 |
4.1.2 订单处理模块功能概括 | 第38-39页 |
4.1.3 系统平台开发环境 | 第39页 |
4.2 订单处理模块中数据缓存层实现 | 第39-45页 |
4.2.1 数据缓存层主要功能结构框架 | 第39-40页 |
4.2.2 数据缓存层商品库存信息存储 | 第40-41页 |
4.2.3 数据缓存层数据的操作 | 第41页 |
4.2.4 数据缓存层功能代码实现 | 第41-45页 |
4.3 订单处理模块中关系数据库层实现 | 第45-51页 |
4.3.1 数据表的结构实现 | 第45-47页 |
4.3.2 数据库层订单信息切片实现 | 第47-50页 |
4.3.3 数据库层下单模块功能实现 | 第50-51页 |
4.4 订单处理模块中定时任务实现 | 第51-57页 |
4.4.1 异步定时任务的实现 | 第51-55页 |
4.4.2 定时任务在模块中的应用 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 电商系统订单并发处理测试 | 第58-67页 |
5.1 系统测试目的 | 第58页 |
5.2 系统测试环境 | 第58-59页 |
5.2.1 系统软件测试环境 | 第58页 |
5.2.2 系统硬件测试环境 | 第58-59页 |
5.3 系统测试内容及结果 | 第59-66页 |
5.3.1 系统功能测试 | 第59-62页 |
5.3.2 系统压力测试 | 第62-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
6.2 后续工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |