基于并行框架的视频数据挖掘方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第13-23页 |
| 2.1 视频数据的特点和结构 | 第13-14页 |
| 2.2 镜头分割和关键帧提取技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 镜头分割 | 第14-16页 |
| 2.2.2 关键帧提取 | 第16-17页 |
| 2.3 视频特征抽取 | 第17-18页 |
| 2.4 分布式计算框架 | 第18-22页 |
| 2.4.1 HDFS | 第18-20页 |
| 2.4.2 Spark并行计算框架 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 并行视频数据挖掘框架的研究与实现 | 第23-33页 |
| 3.1 框架概述 | 第23-24页 |
| 3.2 特征模型层 | 第24-32页 |
| 3.2.1 特征抽取 | 第24-27页 |
| 3.2.2 视觉词汇生成 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Bag Of Feature生成 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 并行视频数据挖掘框架的应用 | 第33-47页 |
| 4.1 人体动作识别 | 第33-35页 |
| 4.2 人体动作识别实验 | 第35-40页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第35-36页 |
| 4.2.2 实验数据集 | 第36-37页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第37-40页 |
| 4.3 近重复视频检索 | 第40-44页 |
| 4.4 近重复视频检索实验 | 第44-46页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第44页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 并行视频挖掘模块的系统集成 | 第47-62页 |
| 5.1 大数据分析平台概述 | 第47-49页 |
| 5.2 视频挖掘模块系统集成 | 第49-57页 |
| 5.2.1 OSGI组件集成机制 | 第49-50页 |
| 5.2.2 算法组件的设计与集成 | 第50-57页 |
| 5.3 视频挖掘模块的应用 | 第57-61页 |
| 5.3.1 人体动作识别平台中应用 | 第57-59页 |
| 5.3.2 近重复视频检索平台中应用 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
