发票日期字符识别算法研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9页 |
| 1.2 字符识别国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 系统需求分析与设计 | 第12-22页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 系统业务流程分析 | 第12页 |
| 2.1.2 系统功能需求分析 | 第12-14页 |
| 2.1.3 非功能性需求 | 第14-15页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第15-21页 |
| 2.2.1 总体设计目标 | 第15页 |
| 2.2.2 系统功能结构 | 第15-16页 |
| 2.2.3 系统主要功能模块设计 | 第16-20页 |
| 2.2.4 系统整体结构设计说明 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小节 | 第21-22页 |
| 3 字符图像定位与识别 | 第22-30页 |
| 3.1 字符图像预处理 | 第22-25页 |
| 3.1.1 字符图像灰度化 | 第22-23页 |
| 3.1.2 字符图像二值化 | 第23-24页 |
| 3.1.3 字符图像去噪 | 第24-25页 |
| 3.2 字符图像定位与切分 | 第25-28页 |
| 3.2.1 字符定位 | 第25-27页 |
| 3.2.2 字符切分 | 第27-28页 |
| 3.3 字符识别 | 第28-29页 |
| 3.3.1 字符归一化 | 第28页 |
| 3.3.2 字符识别 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 自适应字符切分及提取算法 | 第30-38页 |
| 4.1 字符切分 | 第30-32页 |
| 4.2 字符提取 | 第32-34页 |
| 4.3 仿真实验 | 第34-36页 |
| 4.4 结论 | 第36页 |
| 4.5 本章小节 | 第36-38页 |
| 5 系统实现 | 第38-48页 |
| 5.1 系统架构 | 第38页 |
| 5.2 主要功能模块 | 第38-47页 |
| 5.2.1 图像初始化处理 | 第38页 |
| 5.2.2 日期定位 | 第38-40页 |
| 5.2.3 日期识别 | 第40-46页 |
| 5.2.4 系统使用情况 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小节 | 第47-48页 |
| 6 系统测试与分析 | 第48-52页 |
| 6.1 测试环境 | 第48页 |
| 6.2 测试方法 | 第48页 |
| 6.3 测试内容 | 第48-50页 |
| 6.3.1 图像初始化功能测试 | 第48-49页 |
| 6.3.2 日期定位功能测试 | 第49页 |
| 6.3.3 日期识别功能测试 | 第49-50页 |
| 6.4 测试结果 | 第50页 |
| 6.5 本章小节 | 第50-52页 |
| 7 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 总结 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58页 |
