面向视频监控的图像去雾方法研究及系统实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 单幅图像去雾研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 视频去雾研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 现存的问题及难点 | 第10页 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 | 第10-13页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 一种基于亮度图像的快速单幅图像去雾方法 | 第13-31页 |
| 2.1 雾天图像成像模型 | 第13-14页 |
| 2.2 基于亮度图像估计透射率 | 第14-22页 |
| 2.2.1 暗原色先验理论介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.2 暗原色先验去雾方法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 改进的透射率估计方法 | 第17-22页 |
| 2.3 大气光的估计 | 第22-23页 |
| 2.4 一种基于亮度图像的快速单幅图像去雾方法 | 第23页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第23-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 面向视频监控的图像去雾方法 | 第31-39页 |
| 3.1 背景建模方法介绍 | 第31-34页 |
| 3.2 通用透射率图估计 | 第34-35页 |
| 3.3 面向视频监控的图像去雾方法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 系统与实现 | 第39-51页 |
| 4.1 单幅图像去雾系统 | 第39-43页 |
| 4.1.1 系统模块框架 | 第39-40页 |
| 4.1.2 系统实现 | 第40-43页 |
| 4.1.3 系统运行环境 | 第43页 |
| 4.2 面向视频监控的去雾系统 | 第43-48页 |
| 4.2.1 系统模块框架 | 第43-45页 |
| 4.2.2 系统实现 | 第45-48页 |
| 4.2.3 系统运行环境 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 研究和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
