地源热泵空调系统节能优化控制系统设计
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
符号和缩略词说明 | 第13-17页 |
第1章 绪论 | 第17-27页 |
1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.2 研究现状 | 第18-24页 |
1.2.1 地源热泵空调系统的发展 | 第18-19页 |
1.2.2 暖通空调系统模型构建现状 | 第19-21页 |
1.2.3 暖通空调系统控制方法发展 | 第21-24页 |
1.3 进一步研究的问题 | 第24-25页 |
1.4 本文的主要工作 | 第25-27页 |
第2章 基于TRNSYS的地源热泵空调仿真系统 | 第27-57页 |
2.1 多区域建筑模型的搭建 | 第27-32页 |
2.1.1 天气参数模型 | 第27页 |
2.1.2 Type56介绍 | 第27-28页 |
2.1.3 实例办公建筑的模型建立 | 第28-32页 |
2.2 空调系统组件输入输出模型 | 第32-48页 |
2.2.1 热泵机组模型 | 第32-34页 |
2.2.2 循环水泵模型 | 第34-35页 |
2.2.3 风机模型 | 第35-41页 |
2.2.4 加热盘管模型 | 第41-43页 |
2.2.5 变风量末端模型 | 第43-48页 |
2.3 地源热泵空调仿真系统建立与验证 | 第48-56页 |
2.3.1 实例空调系统介绍 | 第48-50页 |
2.3.2 空调水系统部分 | 第50-51页 |
2.3.3 空调风系统部分 | 第51-52页 |
2.3.4 定流量定静压控制下仿真系统的验证 | 第52-56页 |
2.4 本章小结 | 第56-57页 |
第3章 地源热泵空调仿真系统优化控制 | 第57-79页 |
3.1 仿真系统的温度与能耗预测模型 | 第57-68页 |
3.1.1 多层感知器概述 | 第57-58页 |
3.1.2 预测模型定义 | 第58-60页 |
3.1.3 训练数据获取 | 第60-65页 |
3.1.4 预测模型训练 | 第65-66页 |
3.1.5 预测模型准确性验证 | 第66-68页 |
3.2 基于预测模型的优化控制模型 | 第68-69页 |
3.2.1 约束条件 | 第68页 |
3.2.2 优化目标 | 第68-69页 |
3.2.3 优化控制模型 | 第69页 |
3.3 PSO算法求解优化控制模型 | 第69-72页 |
3.3.1 PSO算法描述 | 第70页 |
3.3.2 PSO算法应用 | 第70-71页 |
3.3.3 优化控制模型的求解 | 第71-72页 |
3.4 优化控制下的地源热泵空调仿真系统运行 | 第72-77页 |
3.4.1 地源热泵空调优化控制仿真系统 | 第72-73页 |
3.4.2 优化控制结果分析 | 第73-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-79页 |
第4章 地源热泵空调控制系统设计 | 第79-101页 |
4.1 实例办公建筑现有空调控制系统 | 第79-86页 |
4.1.1 DLCS 3000E分散式控制系统 | 第79-82页 |
4.1.2 菲利克斯控制系统 | 第82-84页 |
4.1.3 优化控制系统的结构 | 第84-86页 |
4.2 数据采集与控制单元 | 第86-90页 |
4.2.1 单元资源介绍 | 第86-87页 |
4.2.2 通讯协议开发 | 第87-90页 |
4.3 地源热泵空调节能优化控制软件设计 | 第90-98页 |
4.3.1 用户界面设计 | 第90-91页 |
4.3.2 测点数据通讯配置 | 第91-92页 |
4.3.3 优化控制模型实现 | 第92-95页 |
4.3.4 软件功能验证 | 第95-98页 |
4.4 本章小结 | 第98-101页 |
第5章 总结与展望 | 第101-103页 |
5.1 工作总结 | 第101-102页 |
5.2 研究展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
攻读硕士期间参与的项目 | 第109-110页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第110页 |