| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的结构框架 | 第18-20页 |
| 2 居民出行需求预测的理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 传统四阶段法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 四阶段法的概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 传统四阶段法的缺陷 | 第21-22页 |
| 2.2 联合选择模型 | 第22-23页 |
| 2.3 非集计模型的基础理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 效用最大化理论 | 第23页 |
| 2.3.2 出行效用函数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 选择概率函数及性质 | 第24-25页 |
| 2.4 常用LOGIT模型 | 第25-28页 |
| 2.4.1 MNL模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 NL模型 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 居民出行调查与出行特性分析 | 第29-44页 |
| 3.1 居民出行调查数据来源 | 第29页 |
| 3.2 居民出行调查数据结构 | 第29-35页 |
| 3.2.1 出行者特性 | 第29-32页 |
| 3.2.2 出行特性 | 第32-35页 |
| 3.3 居民出行行为分析 | 第35-43页 |
| 3.3.1 出行方式 | 第35-38页 |
| 3.3.2 出行次数 | 第38-41页 |
| 3.3.3 出行空间分布 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于多层NESTED LOGIT居民出行链预测模型的建立 | 第44-52页 |
| 4.1 出行链需求预测模型的总体结构 | 第44-46页 |
| 4.2 模型中各阶段的连接 | 第46-48页 |
| 4.3 建模前的准备 | 第48-51页 |
| 4.3.1 软件准备 | 第48-49页 |
| 4.3.2 数据准备 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 居民出行链需求预测模型的案例应用 | 第52-78页 |
| 5.1 出行方式选择模型 | 第52-60页 |
| 5.1.1 模型介绍 | 第52-53页 |
| 5.1.2 影响因素分析 | 第53-57页 |
| 5.1.3 模型求解 | 第57-60页 |
| 5.1.4 Logsum的计算 | 第60页 |
| 5.2 出行目的地选择模型 | 第60-69页 |
| 5.2.1 模型介绍 | 第60-62页 |
| 5.2.2 影响因素分析 | 第62-66页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第66-68页 |
| 5.2.4 Logsum的计算 | 第68-69页 |
| 5.3 出行发生选择模型 | 第69-75页 |
| 5.3.1 模型介绍 | 第69-70页 |
| 5.3.2 影响因素分析 | 第70-73页 |
| 5.3.3 模型求解 | 第73-75页 |
| 5.4 模型总结 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 主要研究成果与结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望与进一步研究方向 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |