基于遗传算法和模拟退火算法在剪刀石头布游戏中的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究工作和组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第16-22页 |
| 2.1 博弈论 | 第16-18页 |
| 2.2 人工智能 | 第18页 |
| 2.3 遗传算法 | 第18-20页 |
| 2.4 模拟退火算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 游戏策略 | 第22-28页 |
| 3.1 定义游戏规则 | 第22-23页 |
| 3.2 出拳行为的描述 | 第23-24页 |
| 3.3 用算法表示游戏的出拳策略 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 实验 | 第28-50页 |
| 4.1 实验环境 | 第28页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第28页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第28页 |
| 4.2 博弈策略实验 | 第28-34页 |
| 4.2.1 随机数博弈策略实验 | 第28-31页 |
| 4.2.2 模仿对手博弈策略实验 | 第31-34页 |
| 4.3 遗传算法实验 | 第34-45页 |
| 4.3.1 遗传算法参数介绍 | 第34-35页 |
| 4.3.2 遗传算法实验流程 | 第35-37页 |
| 4.3.3 应用遗传算法到剪刀石头布游戏 | 第37-42页 |
| 4.3.4 遗传算法实验结果 | 第42-45页 |
| 4.4 模拟退火算法实验 | 第45-48页 |
| 4.4.1 模拟退火算法参数介绍 | 第45-46页 |
| 4.4.2 模拟退火算法实验流程 | 第46-48页 |
| 4.4.3 模拟退火算法实验结果 | 第48页 |
| 4.5 实验结果对比与分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 算法的进一步研究 | 第50-68页 |
| 5.1 遗传算法关键参数分析 | 第50-56页 |
| 5.1.1 游戏读取深度 | 第50-54页 |
| 5.1.2 最大世代次数 | 第54-56页 |
| 5.2 模拟退火算法关键参数分析 | 第56-59页 |
| 5.2.1 游戏读取深度 | 第56-57页 |
| 5.2.2 Markov链长度 | 第57-59页 |
| 5.3 智能算法的对比研究 | 第59-62页 |
| 5.3.1 简单出拳模式下的对比 | 第59-60页 |
| 5.3.2 复杂出拳模式下的对比 | 第60-62页 |
| 5.3.3 对比分析结果 | 第62页 |
| 5.4 融合算法实验 | 第62-65页 |
| 5.4.1 融合算法参数介绍 | 第62-63页 |
| 5.4.2 实验流程 | 第63页 |
| 5.4.3 融合算法实验与分析 | 第63-64页 |
| 5.4.4 融合算法改进 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 对未来工作的展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第76-78页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第78页 |
