| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 非线性检验研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 非高斯检验研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 粒子滤波研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 非线性检验及高斯性检验 | 第18-30页 |
| 2.1 非线性检验 | 第18-24页 |
| 2.1.1 Hurst指数法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 替代数据检验法 | 第20-24页 |
| 2.2 非高斯性检验 | 第24-29页 |
| 2.2.1 偏度和峰度 | 第25-26页 |
| 2.2.2 J-B检验 | 第26-27页 |
| 2.2.3 K-S检验 | 第27-28页 |
| 2.2.4 Lilliefors检验 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 贝叶斯估计框架下的粒子滤波理论 | 第30-42页 |
| 3.1 贝叶斯估计 | 第31-33页 |
| 3.2 蒙特卡罗方法 | 第33-34页 |
| 3.3 序贯重要性采样 | 第34-36页 |
| 3.4 系统重采样 | 第36-38页 |
| 3.5 标准粒子滤波方法 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 动态变形监测非高斯时间序列粒子滤波模型 | 第42-54页 |
| 4.1 建议分布函数优化——非线性滤波修正 | 第42-45页 |
| 4.2 解决样本贫化问题——MCMC移动方法 | 第45-48页 |
| 4.3 动态变形监测非高斯时间序列粒子滤波程序设计 | 第48-53页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第48页 |
| 4.3.2 功能设计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第49-50页 |
| 4.3.4 程序实现 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 动态变形监测非高斯时间序列滤波计算实例 | 第54-70页 |
| 5.1 仿真计算 | 第54-62页 |
| 5.2 动态变形监测非高斯时间序列滤波处理实例 | 第62-69页 |
| 5.2.1 GPS卫星轨道重复周期平移量 | 第63-65页 |
| 5.2.2 Track单历元解算GPS动态变形监测信息 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论及展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |