基于移动搜索日志的用户搜索位置意图的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.4.1 个性化搜索 | 第15-17页 |
| 1.4.2 用户搜索意图识别 | 第17-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 查询分类体系 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Broder分类法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Rose分类法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Baeza-Yates分类法 | 第22页 |
| 2.3 文本分类技术 | 第22-32页 |
| 2.3.1 文本分类的定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 文本分类的流程 | 第23页 |
| 2.3.3 文本预处理技术 | 第23-25页 |
| 2.3.4 文本表示模型 | 第25-26页 |
| 2.3.5 特征选择方法 | 第26-27页 |
| 2.3.6 分类器 | 第27-30页 |
| 2.3.7 实验效果评估方法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 固定位置意图查询的识别 | 第34-40页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 问题定义 | 第35页 |
| 3.3 识别函数 | 第35-37页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4.1 实验数据与预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 本地意图查询的分类 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 问题定义 | 第41页 |
| 4.3 问题解决方案 | 第41-47页 |
| 4.3.1 传统的特征选择方法 | 第42-44页 |
| 4.3.2 本文的特征选择方法 | 第44-47页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验评价指标 | 第48页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来研究方向的展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表的学术论文和其他研究成果 | 第64页 |
