| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第12-15页 |
| 1.2.1 工程造价咨询企业与客户的合作困境 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究对象的界定 | 第13-15页 |
| 1.2.3 关键问题的拟定 | 第15页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容与研究创新 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 研究创新 | 第20-21页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第21-30页 |
| 2.1 理论基础 | 第21-23页 |
| 2.1.1 委托代理关系 | 第21-22页 |
| 2.1.2 共生理论 | 第22-23页 |
| 2.2 工程造价咨询企业发展的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3 合作关系的研究综述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 合作的概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 工程项目中各行为主体合作关系研究 | 第25-27页 |
| 2.4 共生理论的研究综述 | 第27-28页 |
| 2.4.1 生物学领域的共生理论 | 第27页 |
| 2.4.2 共生视角下合作关系的相关研究 | 第27-28页 |
| 2.5 文献的启示与研究不足 | 第28-30页 |
| 第三章 研究设计 | 第30-37页 |
| 3.1 工程造价咨询企业与客户共生模型分析与选择的研究设计 | 第30-31页 |
| 3.1.1 方法的介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.2 研究逻辑 | 第31页 |
| 3.2 工程造价咨询企业与客户合作关系影响因素识别的研究设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 方法的介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.2 研究逻辑 | 第33-34页 |
| 3.3 工程造价咨询企业与客户合作关系影响因素重要程度的研究设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 方法的介绍 | 第34-35页 |
| 3.3.2 研究逻辑 | 第35-37页 |
| 第四章 工程造价咨询企业与客户共生模型的分析与选择 | 第37-46页 |
| 4.1 工程造价咨询企业与客户的共生单元分析 | 第37-38页 |
| 4.2 工程造价咨询企业与客户的共生环境分析 | 第38-39页 |
| 4.3 工程造价咨询企业与客户的共生模式分析 | 第39-41页 |
| 4.4 工程造价咨询企业与客户的共生模型分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 基本假设与模型构建 | 第41-42页 |
| 4.4.2 共生关系下的共生模型分析 | 第42-45页 |
| 4.4.3 结果讨论 | 第45-46页 |
| 第五章 工程造价咨询企业与客户合作关系的影响因素研究 | 第46-59页 |
| 5.1 数据收集及整理 | 第46-48页 |
| 5.1.1 访谈对象 | 第46-47页 |
| 5.1.2 访谈资料 | 第47-48页 |
| 5.2 资料分析与编码 | 第48-54页 |
| 5.2.1 开放性编码分析 | 第48-51页 |
| 5.2.2 主轴式编码分析 | 第51-53页 |
| 5.2.3 选择性编码分析 | 第53-54页 |
| 5.3 数据的检验 | 第54-55页 |
| 5.3.1 信度和效度的检验 | 第54-55页 |
| 5.3.2 数据饱和度检验 | 第55页 |
| 5.4 工程造价咨询企业与客户合作关系的影响因素阐释 | 第55-59页 |
| 5.4.1 企业能力 | 第55页 |
| 5.4.2 服务 | 第55-56页 |
| 5.4.3 声誉 | 第56-57页 |
| 5.4.4 信任 | 第57页 |
| 5.4.5 环境 | 第57-59页 |
| 第六章 工程造价咨询企业与客户合作关系影响因素重要程度分析 | 第59-76页 |
| 6.1 数据收集与问卷处理 | 第59-61页 |
| 6.1.1 数据收集 | 第59页 |
| 6.1.2 样本描述 | 第59-60页 |
| 6.1.3 问卷的信度检验 | 第60-61页 |
| 6.2 微粒群算法检验 | 第61-67页 |
| 6.2.1 微粒群算法基本原理 | 第61-62页 |
| 6.2.2 算法流程 | 第62-64页 |
| 6.2.3 微粒群算法的数据处理 | 第64-67页 |
| 6.3 结果讨论 | 第67-76页 |
| 6.3.1 企业能力的影响因素重要程度分析 | 第67-69页 |
| 6.3.2 服务的影响因素重要程度分析 | 第69-70页 |
| 6.3.3 声誉的影响因素重要程度分析 | 第70-71页 |
| 6.3.4 信任的影响因素重要程度分析 | 第71-73页 |
| 6.3.5 环境的影响因素重要程度分析 | 第73-74页 |
| 6.3.6 合作关系的影响因素重要程度分析 | 第74-76页 |
| 第七章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 主要成果 | 第76页 |
| 7.2 研究局限与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 发表论文和科研情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录Ⅰ | 第86-87页 |
| 附录Ⅱ | 第87-89页 |
