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基于ROS的模块化机械臂智能作业系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9-12页
        1.2.1 国外研究概况第9-11页
        1.2.2 国内研究概况第11-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 主要章节安排第12-14页
第2章 CBR基本理论第14-19页
    2.1 CBR概述第14-15页
    2.2 案例的表示第15-16页
    2.3 案例库的构造方法第16-17页
        2.3.1 基于数据库的构造方法第16-17页
        2.3.2 基于XML的构造方法第17页
        2.3.3 基于数据库和XML的案例库构造方法的比较第17页
    2.4 CBR案例检索算法第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 CBR-BDI推理机制的设计与实现第19-32页
    3.1 BDI模型介绍第19-20页
    3.2 CBR-BDI推理机制的改进第20-28页
        3.2.1 案例的检索算法第21-23页
        3.2.2 案例的表示第23-25页
        3.2.3 地图匹配第25-26页
        3.2.4 期望分析第26-28页
        3.2.5 用户引导第28页
    3.3 推理过程第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 模块化机械臂智能作业系统设计第32-45页
    4.1 系统硬件组成第32-34页
        4.1.1 模块化机械臂关节通信协议第33-34页
    4.2 基于ROS的系统软件架构及程序设计第34页
    4.3 基于ROS的模块间通信第34-36页
    4.4 语音识别第36-38页
        4.4.1 语言模型的建立第37-38页
        4.4.2 声学模型的建立第38页
    4.5 语音合成第38-39页
    4.6 基于ROS的软件模块设计第39-44页
        4.6.1 物体识别模块第39-40页
        4.6.2 CBR-BDI推理机第40-42页
        4.6.3 语言解析模块第42-43页
        4.6.4 机械臂运动模块第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 实验与测试第45-51页
    5.1 系统功能测试第45-47页
        5.1.1 系统界面第45-46页
        5.1.2 语音输入第46页
        5.1.3 文本输入第46-47页
    5.2 语音识别与合成测试第47页
        5.2.1 语音识别测试第47页
        5.2.2 语音合成测试第47页
    5.3 语音交互推理测试与分析第47-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-52页
    6.1 总结第51页
    6.2 展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第58页

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