演化计算中的数值约束处理技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
主要符号对照表 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究演化算法解决数值约束优化问题的意义 | 第16页 |
1.2 基本概念和术语 | 第16-17页 |
1.3 数值约束优化问题求解的研究现状和难点 | 第17-19页 |
1.4 主要工作和贡献 | 第19-20页 |
1.5 本文结构安排 | 第20-22页 |
第二章 约束优化问题相关工作 | 第22-40页 |
2.1 求解约束优化问题的演化算法 | 第22-23页 |
2.2 惩罚函数法 | 第23-25页 |
2.2.1 死亡惩罚函数法 | 第24页 |
2.2.2 静态惩罚函数法 | 第24-25页 |
2.2.3 动态惩罚函数法 | 第25页 |
2.2.4 适应惩罚函数法 | 第25页 |
2.3 目标函数与约束分离 | 第25-29页 |
2.3.1 协同进化 | 第26页 |
2.3.2 可行解优先算法 | 第26-27页 |
2.3.3 行为记忆 | 第27页 |
2.3.4 多目标方法 | 第27-29页 |
2.4 特殊表示和操作 | 第29-30页 |
2.4.1 GENOCOP | 第29-30页 |
2.4.2 解码法 | 第30页 |
2.5 修复策略 | 第30-31页 |
2.6 动态排序方法 | 第31-33页 |
2.7 ε-约束方法 | 第33-35页 |
2.8 混合方法 | 第35-36页 |
2.9 本章小结 | 第36-40页 |
第三章 约束优化问题的求解算法 | 第40-56页 |
3.1 研究动机 | 第40页 |
3.2 RPCH主要框架 | 第40-43页 |
3.3 RPCH主要部分介绍 | 第43-46页 |
3.3.1 参考点的选择 | 第44-45页 |
3.3.2 排序方法 | 第45-46页 |
3.3.3 变异操作 | 第46页 |
3.4 实验研究 | 第46-54页 |
3.4.1 评价准则 | 第47-48页 |
3.4.2 参数设置 | 第48页 |
3.4.3 RPCH算法性能 | 第48-50页 |
3.4.4 与已有其他最好算法的比较 | 第50-54页 |
3.4.5 存在的问题及讨论 | 第54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 工程设计中的约束优化问题的求解算法 | 第56-68页 |
4.1 研究动机 | 第56页 |
4.2 FDE主要框架 | 第56-58页 |
4.3 FDE主要部分介绍 | 第58-61页 |
4.3.1 变异操作 | 第58-59页 |
4.3.2 交叉操作 | 第59页 |
4.3.3 基于排序的选择模型 | 第59-61页 |
4.4 实验研究 | 第61-67页 |
4.4.1 评价准则 | 第61页 |
4.4.2 参数设置 | 第61-62页 |
4.4.3 FDE算法性能 | 第62-63页 |
4.4.4 与已有其他最好算法的比较 | 第63-65页 |
4.4.5 变异操作有效性的验证 | 第65-66页 |
4.4.6 基于排序选择模型有效性的验证 | 第66页 |
4.4.7 存在的问题及讨论 | 第66-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 结束语 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第76页 |