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演化计算中的数值约束处理技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号对照表第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究演化算法解决数值约束优化问题的意义第16页
    1.2 基本概念和术语第16-17页
    1.3 数值约束优化问题求解的研究现状和难点第17-19页
    1.4 主要工作和贡献第19-20页
    1.5 本文结构安排第20-22页
第二章 约束优化问题相关工作第22-40页
    2.1 求解约束优化问题的演化算法第22-23页
    2.2 惩罚函数法第23-25页
        2.2.1 死亡惩罚函数法第24页
        2.2.2 静态惩罚函数法第24-25页
        2.2.3 动态惩罚函数法第25页
        2.2.4 适应惩罚函数法第25页
    2.3 目标函数与约束分离第25-29页
        2.3.1 协同进化第26页
        2.3.2 可行解优先算法第26-27页
        2.3.3 行为记忆第27页
        2.3.4 多目标方法第27-29页
    2.4 特殊表示和操作第29-30页
        2.4.1 GENOCOP第29-30页
        2.4.2 解码法第30页
    2.5 修复策略第30-31页
    2.6 动态排序方法第31-33页
    2.7 ε-约束方法第33-35页
    2.8 混合方法第35-36页
    2.9 本章小结第36-40页
第三章 约束优化问题的求解算法第40-56页
    3.1 研究动机第40页
    3.2 RPCH主要框架第40-43页
    3.3 RPCH主要部分介绍第43-46页
        3.3.1 参考点的选择第44-45页
        3.3.2 排序方法第45-46页
        3.3.3 变异操作第46页
    3.4 实验研究第46-54页
        3.4.1 评价准则第47-48页
        3.4.2 参数设置第48页
        3.4.3 RPCH算法性能第48-50页
        3.4.4 与已有其他最好算法的比较第50-54页
        3.4.5 存在的问题及讨论第54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 工程设计中的约束优化问题的求解算法第56-68页
    4.1 研究动机第56页
    4.2 FDE主要框架第56-58页
    4.3 FDE主要部分介绍第58-61页
        4.3.1 变异操作第58-59页
        4.3.2 交叉操作第59页
        4.3.3 基于排序的选择模型第59-61页
    4.4 实验研究第61-67页
        4.4.1 评价准则第61页
        4.4.2 参数设置第61-62页
        4.4.3 FDE算法性能第62-63页
        4.4.4 与已有其他最好算法的比较第63-65页
        4.4.5 变异操作有效性的验证第65-66页
        4.4.6 基于排序选择模型有效性的验证第66页
        4.4.7 存在的问题及讨论第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 结束语第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第76页

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