| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路及框架 | 第13-14页 |
| 第2章 人口数据异常分析理论概述 | 第14-21页 |
| 2.1 数据分析 | 第14-15页 |
| 2.2 异常数据分析定义 | 第15-16页 |
| 2.3 人口数据异常分析常用方法 | 第16-18页 |
| 2.4 人口数据异常分析方法应用 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于质量的人口普查数据异常分析理论 | 第21-32页 |
| 3.1 描述性异常数据分析 | 第21页 |
| 3.2 逻辑性异常数据分析 | 第21页 |
| 3.3 关联性异常数据分析 | 第21-30页 |
| 3.3.1 高等教育人口比率相关定义 | 第22页 |
| 3.3.2 聚类分析 | 第22-23页 |
| 3.3.3 线性回归模型理论 | 第23-25页 |
| 3.3.4 多元线性回归分析 | 第25-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-32页 |
| 第4章 实证分析 | 第32-53页 |
| 4.1 基于质量的描述性异常数据分析 | 第32-36页 |
| 4.1.1 各省6岁以上未受教育人口 | 第32-33页 |
| 4.1.2 六大地区6岁以上未受教育人口 | 第33-34页 |
| 4.1.3 第五次与第六次人口普查比较 | 第34-35页 |
| 4.1.4 各省高等教育分布状况 | 第35-36页 |
| 4.2 基于质量的逻辑性异常数据分析 | 第36-38页 |
| 4.2.1 差额异常分析方法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 同项异常分析方法 | 第37页 |
| 4.2.3 相关异常分析方法 | 第37-38页 |
| 4.3 基于质量的关联性异常数据分析 | 第38-53页 |
| 4.3.1 高等教育人口比率影响因素选取 | 第39页 |
| 4.3.2 高等教育人口比率及其影响因素相关分析 | 第39-41页 |
| 4.3.3 高等教育人口比率聚类分析 | 第41-42页 |
| 4.3.4 高等教育人口比率及其影响因素主成分回归模型建立 | 第42-45页 |
| 4.3.5 高等教育人口比率及其影响因素多元线性回归分析 | 第45-52页 |
| 4.3.6 异常原因分析 | 第52-53页 |
| 结论及建议 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第58页 |