复杂场景图像中建筑物提取技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要内容 | 第13-16页 |
2 图像预处理 | 第16-32页 |
·图像增强 | 第16-19页 |
·灰度变换 | 第16-18页 |
·直方图变换 | 第18-19页 |
·图像增强小结 | 第19页 |
·基于边缘特征图像预处理 | 第19-23页 |
·基于边缘特征二值化 | 第20-22页 |
·二值图像水平分割 | 第22-23页 |
·灰度形态筛图像预处理 | 第23-31页 |
·二值数学形态学 | 第24-26页 |
·灰度数学形态学 | 第26-28页 |
·灰度形态筛 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 边缘检测和直线提取 | 第32-44页 |
·边缘检测 | 第32-37页 |
·边缘检测算子 | 第33-36页 |
·边缘检测算子比较 | 第36-37页 |
·直线段提取 | 第37-43页 |
·基于连接的直线提取算法 | 第37-38页 |
·经典Hough变换算法 | 第38-41页 |
·直线段优化 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 直线段颜色一致性分析 | 第44-52页 |
·各种颜色模型 | 第44-48页 |
·直线段色调一致性分析 | 第48-51页 |
·颜色模型选择 | 第48页 |
·色调直方图聚类分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 复杂场景图像中建筑物区域提取 | 第52-68页 |
·建筑物目标区域 | 第52-53页 |
·图像中"被遮挡"建筑物的提取 | 第53-57页 |
·"被遮挡"建筑物图像预处理 | 第53-54页 |
·图像边缘检测及直线段优化 | 第54-55页 |
·直线段色调聚类分析 | 第55-56页 |
·图像中"被遮挡"建筑物提取 | 第56-57页 |
·图像中"淹没"在背景中的建筑物提取 | 第57-62页 |
·"淹没"在背景中的建筑物图像预处理 | 第57-59页 |
·图像边缘特征检测及优化 | 第59-60页 |
·图像中"淹没"在背景中的建筑物提取 | 第60-62页 |
·实验结果分析 | 第62-67页 |
·"被遮挡"建筑物图像实验 | 第63-66页 |
·"淹没"在背景中的建筑物图像实验 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
6 全文总结与展望 | 第68-70页 |
·总结 | 第68-69页 |
·今后研究方向 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第75页 |