| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景描述 | 第10页 |
| 1.2 存在的问题与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关理论简介与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 摄影测量 | 第11页 |
| 1.3.2 近景摄影测量 | 第11页 |
| 1.3.3 数字图像处理技术 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文创新点 | 第13-14页 |
| 1.6 本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 传统数字图像边缘轮廓检测相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 图像边缘轮廓检测基本原理 | 第15页 |
| 2.2 方法概述 | 第15页 |
| 2.3 一阶微分边缘算子 | 第15-17页 |
| 2.4 二阶微分边缘算子 | 第17-18页 |
| 2.4.1 Laplace算子 | 第17页 |
| 2.4.2 Lo G算子 | 第17-18页 |
| 2.5 Canny算子 | 第18-19页 |
| 2.5.1 图像边缘检测的算法理论 | 第18页 |
| 2.5.2 Canny算子步骤 | 第18-19页 |
| 2.6 算法测试结果 | 第19-20页 |
| 2.7 算法测试结果分析 | 第20-22页 |
| 2.7.1 该部分代码 | 第20-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 精密薄零件微米级轮廓测量系统的需求与设计 | 第24-29页 |
| 3.1 需求分析 | 第24页 |
| 3.2 总体设计 | 第24页 |
| 3.3 硬件设备 | 第24-26页 |
| 3.4 基于模糊集的边缘检测测量算法设计 | 第26-28页 |
| 3.4.1 总体流程 | 第26页 |
| 3.4.2 图像滤波去噪 | 第26页 |
| 3.4.3 获得零件边缘的模糊集 | 第26-27页 |
| 3.4.4 设置零件边缘的ROI | 第27页 |
| 3.4.5 边缘模糊集上进行圆心拟合 | 第27-28页 |
| 3.4.6 边缘模糊集的极坐标转换与CAD数据进行比对 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于模糊集的精密薄零件边缘检测 | 第29-62页 |
| 4.1 获取图像边缘模糊集 | 第29-39页 |
| 4.1.1 模糊理论应用背景 | 第29-31页 |
| 4.1.1.1 模糊集定义 | 第29-31页 |
| 4.1.2 传统的基于模糊集的图像处理算法 | 第31-32页 |
| 4.1.2.1 模糊阈值分割 | 第31-32页 |
| 4.1.2.2 模糊聚类分割 | 第32页 |
| 4.1.3 基于模糊集的图像边缘建模 | 第32-36页 |
| 4.1.3.1 保留模糊属性的必要性 | 第32-35页 |
| 4.1.3.2 图像的边缘模糊集 | 第35页 |
| 4.1.3.3 模糊集隶属函数选取 | 第35页 |
| 4.1.3.4 利用全向梯度算子计算隶属度 | 第35-36页 |
| 4.1.3.5 处理结果 | 第36页 |
| 4.1.4 该部分核心代码 | 第36-39页 |
| 4.1.5 本节小结 | 第39页 |
| 4.2 基于像素信号能量的零件边缘ROI的确定算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 基于灰度方差的图像边缘可能性度量 | 第40页 |
| 4.2.2 图像边缘的信号能量定义 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于像素信号能量的图像边缘ROI提取算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3.1 能量的百分位数函数 | 第41页 |
| 4.2.3.2 基于信号能量提取图像边缘ROI | 第41-42页 |
| 4.2.4 该部分核心代码 | 第42-46页 |
| 4.2.5 本节小结 | 第46页 |
| 4.3 模糊集上的最小二乘圆心拟合算法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 模糊集上最小二乘拟合的目标函数 | 第46-49页 |
| 4.3.1.1 简化目标函数 | 第47页 |
| 4.3.1.2 圆心拟合公式 | 第47-48页 |
| 4.3.1.3 半径公式 | 第48-49页 |
| 4.3.2 该部分核心代码 | 第49-51页 |
| 4.3.3 本节小结 | 第51-52页 |
| 4.4 图像的边缘模糊集的提取以及与CAD数据的比对算法 | 第52-62页 |
| 4.4.1 零件边缘模糊集的极坐标转换 | 第52页 |
| 4.4.2 零件的CAD设计图数据 | 第52-53页 |
| 4.4.3 量块定标法 | 第53页 |
| 4.4.4 CAD数据与图像边缘模糊集数据的比对算法 | 第53-60页 |
| 4.4.4.1 齿轮的CAD设计图数据 | 第54页 |
| 4.4.4.2 边缘模糊集与CAD数据误差的度量 | 第54-56页 |
| 4.4.4.3 异常误差值的判定 | 第56-58页 |
| 4.4.4.4 求解结果 | 第58-60页 |
| 4.4.5 该部分核心代码 | 第60-61页 |
| 4.4.6 本节小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| 5.1 基于模糊集的边缘检测测量算法设计 | 第62页 |
| 5.2 下一步工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
