| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于干扰对齐的认知无线电技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 认知无线电网络中功率分配技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 认知无线电与干扰对齐技术 | 第16-26页 |
| 2.1 认知无线电技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 认知无线电的定义与简单的理论构架 | 第16-18页 |
| 2.1.2 频谱共享技术 | 第18-19页 |
| 2.2 干扰对齐技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 干扰对齐技术的基本概念及简单的网络模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 分布式最小干扰泄露(MinIL)算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 分布式最大信干噪比(Max-SINR)算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 仿真结果及分析 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于IA的认知无线电网络中最优用户选择与功率分配 | 第26-41页 |
| 3.1 基于IA的CR网络系统用户选择的基本模型 | 第26-27页 |
| 3.2 干扰温度模型 | 第27-28页 |
| 3.3 基于IA的认知无线电网络中最优用户选择与功率分配算法 | 第28-37页 |
| 3.3.1 基于MinIL算法的最优用户选择与功率分配算法 | 第28-33页 |
| 3.3.2 基于Max-SINR算法的最优用户选择与功率分配算法 | 第33页 |
| 3.3.3 基于IA的CR网络中最优用户选择与功率分配算法仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.4 授权用户自适应通信模式分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.4.2 授权用户自适应传输模式仿真与分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 次优用户选择算法与未通信用户能量收集 | 第41-54页 |
| 4.1 系统模型 | 第41-42页 |
| 4.2 基IA的认知无线电网络中距离选择用户的次优算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第42-44页 |
| 4.2.2 算法复杂度分析 | 第44页 |
| 4.2.3 能量效率 | 第44-46页 |
| 4.2.4 仿真结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.3 未通信用户能量收集分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 基本能量收集模型 | 第50-51页 |
| 4.3.3 未通信用户收集能量仿真与分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
