| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 信息网络的建模 | 第8-10页 |
| 1.1.2 关系预测及其在信息网络中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的动机 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的现状 | 第13页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关概念介绍及研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 异构信息网络 | 第16-20页 |
| 2.1.1 相关定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 定义于Meta Path的度量方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 链接预测在异构网的拓展：关系预测 | 第18-19页 |
| 2.1.4 异构信息网络相关研究 | 第19-20页 |
| 2.2 关系预测的建模 | 第20-21页 |
| 2.3 问题形式化 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 S-Rank监督排序框架 | 第24-40页 |
| 3.1 框架总览 | 第24-25页 |
| 3.2 监督排序框架 | 第25-38页 |
| 3.2.1 框架原型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 第一步：带监督的PageRank(SPR) | 第27-34页 |
| 3.2.3 第二步：基于Meta Path的排序方法(MPR) | 第34-36页 |
| 3.2.4 第三步：整合结果 | 第36-38页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验分析与结果评估 | 第40-52页 |
| 4.1 实验准备 | 第40-45页 |
| 4.1.1 实验环境描述 | 第40页 |
| 4.1.2 数据集 | 第40-41页 |
| 4.1.3 实验预测的关系及Meta Path的选择 | 第41-43页 |
| 4.1.4 基准算法 | 第43页 |
| 4.1.5 评价指标 | 第43-44页 |
| 4.1.6 实验设定 | 第44-45页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 不同Meta Path方法的影响 | 第46页 |
| 4.2.2 S-Rank实现方式及参数β的影响 | 第46-47页 |
| 4.2.3 与基准算法的比较分析 | 第47-48页 |
| 4.3 讨论 | 第48-51页 |
| 4.3.1 不同Meta Path的权重 | 第48-49页 |
| 4.3.2 不平衡数据的准确率 | 第49-50页 |
| 4.3.3 S-Rank的训练 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
