分布式数据注册中心数据分区存储策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.4 研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究成果与创新点 | 第16-17页 |
| 1.5.1 研究成果 | 第16页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织架构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论及关键性技术研究 | 第18-28页 |
| 2.1 面向数据的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.1.1 面向数据的体系结构的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 广义数据的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据注册中心 | 第19页 |
| 2.2 传统关系型数据库与分布式数据库 | 第19-24页 |
| 2.2.1 传统关系型数据库特点与限制 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分布式数据库特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 主流NoSQL数据库与存储模型 | 第21-24页 |
| 2.3 数据的存储组织技术及量化技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 数据的存储组织技术 | 第25页 |
| 2.3.2 数据的量化评估技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-28页 |
| 第3章 数据注册中心模型设计 | 第28-41页 |
| 3.1 注册中心特性 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数据注册中心的位置 | 第29页 |
| 3.1.2 数据特点 | 第29-30页 |
| 3.2 注册中心静态和动态数据设计 | 第30-33页 |
| 3.2.1 静态数据设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 动态数据设计 | 第32-33页 |
| 3.3 NoSQL存储方案选择 | 第33-35页 |
| 3.3.1 系统需求分析 | 第33页 |
| 3.3.2 分布式存储元数据设计剖析 | 第33-35页 |
| 3.4 MongoDB特性 | 第35页 |
| 3.4.1 存储性能 | 第35页 |
| 3.4.2 查询性能 | 第35页 |
| 3.4.3 扩展性能 | 第35页 |
| 3.5 注册中心的存储、查询模型 | 第35-40页 |
| 3.5.1 数据模型 | 第35-38页 |
| 3.5.2 三段式存储模型 | 第38-39页 |
| 3.5.3 三段式查询模型 | 第39-40页 |
| 3.6 本章总结 | 第40-41页 |
| 第4章 数据注册中心的分区策略 | 第41-50页 |
| 4.1 MongDB分片算法 | 第41-43页 |
| 4.1.1 基于范围的分片算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于哈希的分片算法 | 第42-43页 |
| 4.2 注册中心系统存储分片的策略设计 | 第43-44页 |
| 4.2.1 分片键的选择条件 | 第43页 |
| 4.2.2 系统分片键的选择 | 第43-44页 |
| 4.3 系统三层分区策略 | 第44-45页 |
| 4.3.1 三层分区意义 | 第44页 |
| 4.3.2 系统分区规则 | 第44-45页 |
| 4.4 可控时效判定算法设计 | 第45-47页 |
| 4.4.1 数据的状态图 | 第46页 |
| 4.4.2 时效判定 | 第46页 |
| 4.4.3 可控时效算法设计 | 第46-47页 |
| 4.5 系统性能分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 系统的负载均衡性 | 第47-48页 |
| 4.5.2 高扩展性 | 第48页 |
| 4.5.3 容错性 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 测试与分析 | 第50-54页 |
| 5.1 测试目的 | 第50页 |
| 5.2 测试环境 | 第50页 |
| 5.3 测试项目及结果 | 第50-53页 |
| 5.3.1 存储均衡测试 | 第50-51页 |
| 5.3.2 按时效分区效果测试 | 第51-52页 |
| 5.3.3 不分区、分区访问效果测试 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
