心电信号身份验证的可继承方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题的提出及意义 | 第10页 |
| 1.2 生物特征识别技术概述 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基于ECG的身份识别 | 第13页 |
| 1.3.2 基于ECG的身份验证 | 第13-14页 |
| 1.4 基于ECG波形身份验证的难点 | 第14页 |
| 1.5 本文主要工作与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于心电通道的可继承学习机制 | 第16-30页 |
| 2.1 可继承学习方法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 基于心电通道的可继承学习 | 第17-19页 |
| 2.2.1 心电通道的思想 | 第17-18页 |
| 2.2.2 心电通道的可视化 | 第18-19页 |
| 2.3 心电通道的形成 | 第19-26页 |
| 2.3.1 心电信号的采集装置及预处理 | 第19-22页 |
| 2.3.2 数据集的定义 | 第22-23页 |
| 2.3.3 建立通道 | 第23-26页 |
| 2.4 通道边界提取 | 第26-29页 |
| 2.4.1 粗粒度边界提取 | 第26-28页 |
| 2.4.2 细粒度边界提取 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 心电通道的继承学习 | 第30-35页 |
| 3.1 通道形成中存在问题 | 第30-31页 |
| 3.2 改进思路 | 第31页 |
| 3.3 基于波形贡献的通道形成 | 第31-34页 |
| 3.3.1 贡献排序确定最佳心电模板数目 | 第31-33页 |
| 3.3.2 波形贡献的心电通道可视化 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于心电通道的身份验证 | 第35-46页 |
| 4.1 身份验证方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 通道模板的提取 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于通道模板的身份验证 | 第36-37页 |
| 4.2 身份验证的评价标准 | 第37-38页 |
| 4.3 实验 | 第38-45页 |
| 4.3.1 实验数据及实验方法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 改进的心电通道身份验证方法 | 第46-56页 |
| 5.1 包容性问题的提出 | 第46页 |
| 5.2 具有包容性的身份验证 | 第46-49页 |
| 5.2.1 心电信号关键特征段分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 分段策略 | 第48-49页 |
| 5.3 实验 | 第49-55页 |
| 5.3.1 实验数据及实验方法 | 第49-50页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 进一步工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
