| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 MRF理论及其在图像分割和配准中的应用 | 第14-25页 |
| 2.1 MRF理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 邻域系统与基团 | 第14-16页 |
| 2.1.2 MRF与Gibbs随机场的等价关系 | 第16-18页 |
| 2.2 MRF模型在图像分割中的应用 | 第18-21页 |
| 2.2.1 图像分割的数学描述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于MRF模型的图像分割方法 | 第19-21页 |
| 2.3 MRF模型在图像配准中的应用 | 第21-24页 |
| 2.3.1 图像配准的数学描述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像配准的一般框架 | 第22页 |
| 2.3.3 基于MRF模型的图像配准方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于MRF和图割的图像分割和配准同步方法 | 第25-37页 |
| 3.1 基于MRF和图割的图像分割和配准同步方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 图像分割和配准同步方法的主要思想 | 第25-26页 |
| 3.1.2 能量函数的构造 | 第26-27页 |
| 3.1.3 能量函数的优化 | 第27页 |
| 3.2 图割 | 第27-30页 |
| 3.2.1 图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ts - 网络 | 第28-29页 |
| 3.2.3 最大流-最小割定理 | 第29-30页 |
| 3.3 图割优化能量函数 | 第30-32页 |
| 3.3.1 ts - 网络的构造 | 第30-31页 |
| 3.3.2 方法步骤 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准同步方法 | 第37-45页 |
| 4.1 图像金字塔 | 第37-39页 |
| 4.2 能量函数的离散解 | 第39-40页 |
| 4.3 基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准同步方法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 方法可行性分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 方法有效性分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 方法高效性分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 工作总结 | 第45-46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |