时态社会网络社团发现算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 社会网络 | 第11-12页 |
| 1.2.2 社团发现 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第15-23页 |
| 2.1 社会网络概念 | 第15页 |
| 2.2 社会网络相关技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 图表示的网络 | 第15-16页 |
| 2.2.2 度及幂律分布 | 第16-17页 |
| 2.3 社会网络建模与性质 | 第17-19页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第17-18页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第18页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第18-19页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第19页 |
| 2.4 CPM社团发现相关的技术 | 第19-22页 |
| 2.4.1 完全子图 | 第19-20页 |
| 2.4.2 完全子图生成算法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 CPM算法分析及实现 | 第23-33页 |
| 3.1 CPM算法思想 | 第23-24页 |
| 3.2 CPM算法的实现过程 | 第24-28页 |
| 3.2.1 串行实现 | 第24-26页 |
| 3.2.2 并行实现 | 第26-28页 |
| 3.3 算法实验 | 第28-29页 |
| 3.3.1 仿真数据 | 第28页 |
| 3.3.2 真实数据 | 第28-29页 |
| 3.4 CPM优缺点分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 优点分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 缺点分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 DBLP时态网络社团发现 | 第33-48页 |
| 4.1 学者合作数据集介绍 | 第33-37页 |
| 4.1.1 原始数据介绍 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据库设计 | 第34-37页 |
| 4.2 利用DBLP构建时态社团网络 | 第37-40页 |
| 4.3 CPM算法的改进 | 第40-41页 |
| 4.4 基于改进的CPM进行扩展社团发现算法 | 第41-42页 |
| 4.5 基于CPM的扩展社团发现实验 | 第42-46页 |
| 4.5.1 K值选取 | 第42-43页 |
| 4.5.2 将基于CPM的扩展用于DBLP | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 DBLP社团演化分析 | 第48-60页 |
| 5.1 社团演化分析策略 | 第48-50页 |
| 5.2 演化实验及分析 | 第50-59页 |
| 5.2.1 演化形态 | 第50-51页 |
| 5.2.2 演进时间跨度 | 第51-53页 |
| 5.2.3 规模变化 | 第53-57页 |
| 5.2.4 构型变化 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
