基于语义相似度的WEB服务组合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 语义相似度的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Web服务组合的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第15-29页 |
| 2.1 Web服务 | 第15-17页 |
| 2.1.1 概述 | 第15页 |
| 2.1.2 Web服务协议栈 | 第15-16页 |
| 2.1.3 体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 Web服务描述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Web服务的语法级描述 | 第17页 |
| 2.2.2 Web服务的语义级描述 | 第17-20页 |
| 2.3 聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.4 Web服务组合方法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 流程驱动的Web服务组合 | 第23页 |
| 2.4.2 实时任务求解的Web服务组合 | 第23-24页 |
| 2.5 AI规划与Web服务组合的结合 | 第24-28页 |
| 2.5.1 HTN规划 | 第24-26页 |
| 2.5.2 规划引擎JSHOP2 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于语义相似度的动态服务组合 | 第29-47页 |
| 3.1 服务组合模型总览 | 第29-30页 |
| 3.2 服务相似度的计算 | 第30-37页 |
| 3.2.1 相似度计算影响因子 | 第30-31页 |
| 3.2.2 常用的相似度计算算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 改进的服务相似度计算算法 | 第33-37页 |
| 3.3 服务的聚类处理 | 第37-39页 |
| 3.4 服务组合的智能规划 | 第39-42页 |
| 3.4.1 规划问题映射 | 第40页 |
| 3.4.2 规划领域映射 | 第40-42页 |
| 3.5 服务组合方案的匹配执行 | 第42-46页 |
| 3.5.1 服务匹配 | 第42-43页 |
| 3.5.2 服务执行 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验及其分析 | 第47-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 4.2 本体相似度实验 | 第48-50页 |
| 4.2.1 实验对象及设置 | 第48页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.3 Web服务组合实验 | 第50-54页 |
| 4.3.1 实验对象及设置 | 第50-51页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
