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基于Storm平台的路段行程时间估算与拥堵评价应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景第9-11页
    1.2 国内外研究与应用现状第11-13页
    1.3 研究的目的及意义第13-14页
    1.4 本文的研究内容与技术路线第14-16页
第2章 GPS浮动车技术分析与改进第16-35页
    2.1 GPS浮动车技术基础第16-18页
        2.1.1 GPS定位技术概述及应用第16-17页
        2.1.2 GPS浮动车技术研究概述第17-18页
    2.2 地图匹配方法改进性分析第18-23页
        2.2.1 地图匹配概述第18页
        2.2.2 地图匹配的主要方法第18-21页
        2.2.3 基于权重的改进方法第21-23页
    2.3 路段行程时间的估算方法改进性分析第23-30页
        2.3.1 路段与路段行程时间概述第23-24页
        2.3.2 路段行程时间的主要估算方法第24-28页
        2.3.3 综合运行时刻和运行速度的改进性少样本估算法第28-30页
    2.4 道路拥堵状态判别方法分析第30-34页
        2.4.1 交通拥堵的定义与分类第30-32页
        2.4.2 交通拥堵的评价指标分析第32-33页
        2.4.3 基于行程时间的拥堵评估模型分析第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 地图匹配关键技术设计与实现第35-53页
    3.1 出租车GPS数据采集预处理第35-37页
        3.1.1 出租车GPS数据的采集第35-36页
        3.1.2 GPS数据预处理第36-37页
    3.2 GIS路段划分技术第37-40页
        3.2.1 GIS路段划分概述第37-38页
        3.2.2 路段划分流程第38-40页
    3.3 九宫格网格匹配法优化第40-43页
        3.3.1 传统的九宫网格匹配法过程第40-42页
        3.3.2 四宫格匹配法流程第42-43页
    3.4 权重计算的优化第43-47页
    3.5 地图匹配关键技术的实现第47-52页
        3.5.1 地图匹配流程第47-49页
        3.5.2 地图匹配应用实例第49-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 基于云平台的行程时间估算与拥堵评价实现第53-64页
    4.1 Storm实时流处理平台第53-54页
    4.2 交通路段行程时间的实时估算第54-59页
        4.2.1 行程时间估算流程第54-57页
        4.2.2 行程时间估算实现第57-59页
    4.3 交通路段拥堵程度评估第59-63页
        4.3.1 道路自由流行程时间估算第59页
        4.3.2 路段交通状态评价流程第59-60页
        4.3.3 路段交通状态评价的实现第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 全文工作总结第64-65页
    5.2 下一步工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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