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基于压缩域的体可视化数据预处理研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和研究意义第12-14页
    1.2 相关研究基础第14-17页
        1.2.1 光线投射第14-15页
        1.2.2 纹理可视化第15-16页
        1.2.3 体绘制第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-19页
        1.3.1 体数据组织管理第17-18页
        1.3.2 压缩域体可视化第18-19页
        1.3.3 完美空间哈希第19页
    1.4 本文的组织结构第19-21页
    1.5 本文研究成果第21-22页
第二章 体数据组织管理技术第22-33页
    2.1 八叉树第22-27页
        2.1.1 广度八叉树第23-24页
        2.1.2 深度八叉树第24-25页
        2.1.3 按需分八叉树第25-27页
    2.2 多分辨率BONOs第27-32页
        2.2.1 八叉树与八元码第28-29页
        2.2.2 线性八叉树索引构建第29-30页
        2.2.3 并行构建第30-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 压缩域体可视方法第33-48页
    3.1 压缩方法简介第33-34页
        3.1.1 完美空间哈希第33页
        3.1.2 矢量量化第33-34页
    3.2 完美空间哈希技术第34-38页
        3.2.1 完美空间哈希第34-36页
        3.2.2 分块哈希第36-38页
    3.3 矢量量化第38-43页
        3.3.1 简单矢量量化第39页
        3.3.2 分层矢量量化第39-41页
        3.3.3 分类分层矢量量化第41-43页
    3.4 分类分层矢量量化和完美空间哈希相结合第43-44页
        3.4.1 误差压缩第43-44页
        3.4.2 压缩比比较第44页
    3.5 可视化方法第44-46页
        3.5.1 体绘制第44-45页
        3.5.2 基于GPU的压缩域绘制第45-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 系统设计与实现第48-56页
    4.1 系统设计框架第48-51页
        4.1.1 数据处理模块第49-50页
        4.1.2 渲染模块第50页
        4.1.3 交互模块第50-51页
    4.2 实验结果分析第51-55页
        4.2.1 系统开发环境第51-52页
        4.2.2 MBONOs第52-54页
        4.2.3 压缩域可视化方法第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文工作总结第56-57页
    5.2 本文研究课题的下一步工作和展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
作者在学期间取得的学术成果第63页

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