基于压缩域的体可视化数据预处理研究
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
1.2 相关研究基础 | 第14-17页 |
1.2.1 光线投射 | 第14-15页 |
1.2.2 纹理可视化 | 第15-16页 |
1.2.3 体绘制 | 第16-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.3.1 体数据组织管理 | 第17-18页 |
1.3.2 压缩域体可视化 | 第18-19页 |
1.3.3 完美空间哈希 | 第19页 |
1.4 本文的组织结构 | 第19-21页 |
1.5 本文研究成果 | 第21-22页 |
第二章 体数据组织管理技术 | 第22-33页 |
2.1 八叉树 | 第22-27页 |
2.1.1 广度八叉树 | 第23-24页 |
2.1.2 深度八叉树 | 第24-25页 |
2.1.3 按需分八叉树 | 第25-27页 |
2.2 多分辨率BONOs | 第27-32页 |
2.2.1 八叉树与八元码 | 第28-29页 |
2.2.2 线性八叉树索引构建 | 第29-30页 |
2.2.3 并行构建 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 压缩域体可视方法 | 第33-48页 |
3.1 压缩方法简介 | 第33-34页 |
3.1.1 完美空间哈希 | 第33页 |
3.1.2 矢量量化 | 第33-34页 |
3.2 完美空间哈希技术 | 第34-38页 |
3.2.1 完美空间哈希 | 第34-36页 |
3.2.2 分块哈希 | 第36-38页 |
3.3 矢量量化 | 第38-43页 |
3.3.1 简单矢量量化 | 第39页 |
3.3.2 分层矢量量化 | 第39-41页 |
3.3.3 分类分层矢量量化 | 第41-43页 |
3.4 分类分层矢量量化和完美空间哈希相结合 | 第43-44页 |
3.4.1 误差压缩 | 第43-44页 |
3.4.2 压缩比比较 | 第44页 |
3.5 可视化方法 | 第44-46页 |
3.5.1 体绘制 | 第44-45页 |
3.5.2 基于GPU的压缩域绘制 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 系统设计与实现 | 第48-56页 |
4.1 系统设计框架 | 第48-51页 |
4.1.1 数据处理模块 | 第49-50页 |
4.1.2 渲染模块 | 第50页 |
4.1.3 交互模块 | 第50-51页 |
4.2 实验结果分析 | 第51-55页 |
4.2.1 系统开发环境 | 第51-52页 |
4.2.2 MBONOs | 第52-54页 |
4.2.3 压缩域可视化方法 | 第54-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
5.2 本文研究课题的下一步工作和展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |