| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 大数据研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 金融统计研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 大数据对金融统计影响研究 | 第19页 |
| 1.2.4 现有研究简单评述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路及创新点 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.3.2 创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 大数据的概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第22-23页 |
| 2.1.2 大数据的基本特征 | 第23-24页 |
| 2.2 金融统计的界定 | 第24-27页 |
| 2.3 大数据对金融统计的影响机制 | 第27-30页 |
| 第3章 大数据对金融统计影响程度综合评价 | 第30-43页 |
| 3.1 综合评价的基本原则和步骤 | 第30-32页 |
| 3.1.1 综合评价基本原则 | 第30-31页 |
| 3.1.2 综合评价基本步骤 | 第31-32页 |
| 3.2 综合评价的影响因素 | 第32-36页 |
| 3.2.1 问卷设计 | 第32-33页 |
| 3.2.2 影响因素分析 | 第33-36页 |
| 3.3 评价指标体系构建和评价方法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 评价指标体系构建 | 第36-39页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第39-43页 |
| 第4章 大数据对金融统计影响程度实证分析 | 第43-54页 |
| 4.1 大数据对金融统计影响程度定性分析 | 第43-45页 |
| 4.2 数据采集及指标赋权 | 第45-49页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第45-47页 |
| 4.2.2 指标赋权 | 第47-49页 |
| 4.3 大数据对金融统计影响程度测算 | 第49-54页 |
| 4.3.1 测算过程 | 第49-51页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第51-54页 |
| 第5章 大数据时代提升金融统计工作的政策建议 | 第54-59页 |
| 5.1 完善金融统计制度建设 | 第54-56页 |
| 5.2 加强金融统计工作队伍建设 | 第56-57页 |
| 5.3 升级金融统计配套设施 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间科研成果目录 | 第66-67页 |
| 附录B 大数据对金融统计影响程度综合评价影响因素调查问卷 | 第67-68页 |
| 附录C 大数据对金融统计影响程度调查问卷 | 第68-70页 |
| 附录D 大数据对金融统计影响程度评价指标权重表 | 第70-77页 |