| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法与研究流程 | 第9-12页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 研究流程 | 第10-12页 |
| 1.4 论文框架 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-23页 |
| 2.1 技术接受模型相关研究 | 第13-17页 |
| 2.1.1 技术接受模型(TAM)概述 | 第13页 |
| 2.1.2 TAM运用于移动电子商务领域的相关研究 | 第13-17页 |
| 2.2 信息系统持续使用模型相关研究 | 第17-18页 |
| 2.2.1 信息系统持续使用模型(ECM-IS)概述 | 第17页 |
| 2.2.2 ECM_IS运用于移动电子商务领域的相关研究 | 第17-18页 |
| 2.3 粘性及其影响因素相关研究 | 第18-21页 |
| 2.3.1 粘性的概念 | 第19页 |
| 2.3.2 粘性的测量指标 | 第19-20页 |
| 2.3.3 粘性的影响因素 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 研究设计 | 第23-31页 |
| 3.1 粘性界定与分类 | 第23页 |
| 3.2 模型构建 | 第23-25页 |
| 3.2.1 重置粘性模型构建 | 第23-24页 |
| 3.2.2 重复粘性模型构建 | 第24-25页 |
| 3.3 重置粘性模型研究假设 | 第25-28页 |
| 3.3.1 技术接受模型(TAM) | 第25-26页 |
| 3.3.2 感知价值 | 第26-27页 |
| 3.3.3 感知风险 | 第27页 |
| 3.3.4 用户路径依赖 | 第27-28页 |
| 3.4 重复粘性模型推理假设 | 第28-31页 |
| 3.4.1 持续使用模型(ECM_IS) | 第28-29页 |
| 3.4.2 心流体验 | 第29-30页 |
| 3.4.3 信任 | 第30页 |
| 3.4.4 感知成本 | 第30-31页 |
| 4 假设检验 | 第31-57页 |
| 4.1 调研问卷设计 | 第31-33页 |
| 4.1.1 问卷开发过程 | 第31页 |
| 4.1.2 设计正式调研问卷 | 第31-33页 |
| 4.2 数据收集 | 第33-34页 |
| 4.3 数据质量分析 | 第34-44页 |
| 4.3.1 信度分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 探索性因子分析 | 第35-39页 |
| 4.3.3 验证性因子分析 | 第39-44页 |
| 4.4 相关性分析 | 第44-45页 |
| 4.5 逐步回归分析 | 第45-52页 |
| 4.5.1 重置粘性模型 | 第45-49页 |
| 4.5.2 重置粘性模型 | 第49-52页 |
| 4.6 结果与讨论 | 第52-54页 |
| 4.7 管理启示 | 第54-57页 |
| 5 结论、创新点与研究展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 创新点 | 第57-58页 |
| 5.3 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录A 移动电子商务客户端用户粘性影响因素研究调查问卷 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
