基于图像的植物叶片参数测量方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 相关图像处理技术简介 | 第17-23页 |
| 2.1 图像获取 | 第17-18页 |
| 2.2 灰度化处理 | 第18-19页 |
| 2.3 阈值处理 | 第19-23页 |
| 2.3.1 直方图双峰法 | 第19页 |
| 2.3.2 迭代法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 大津法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 P参数法 | 第21页 |
| 2.3.5 最大熵阈值法 | 第21-23页 |
| 第3章 植物叶片图像的获取和预处理 | 第23-28页 |
| 3.1 植物叶片图像的获取 | 第23-24页 |
| 3.2 叶片灰度图像获取 | 第24-25页 |
| 3.3 叶片二值图像获取 | 第25页 |
| 3.4 孔洞填充和消除噪点处理后图像的获取 | 第25-26页 |
| 3.5 叶面图像与叶柄图像的获取 | 第26-27页 |
| 3.6 叶片轮廓的获取 | 第27-28页 |
| 第4章 植物叶片的参数测量 | 第28-45页 |
| 4.1 叶片简单参数的测量 | 第28-36页 |
| 4.1.1 叶片几何特征参数的测量 | 第28-32页 |
| 4.1.2 叶片图像不变矩的提取 | 第32-34页 |
| 4.1.3 纹理描绘子 | 第34-36页 |
| 4.2 叶片的主轴长度的测量 | 第36-42页 |
| 4.2.1 测量方法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 详细测量过程 | 第37-42页 |
| 4.3 叶片锯齿参数的测量 | 第42-45页 |
| 第5章 一种快速的叶柄检测方法 | 第45-55页 |
| 5.1 基本定义 | 第45-46页 |
| 5.2 改进的形态学算法 | 第46-55页 |
| 5.2.1 二值图像膨胀操作的改进 | 第47-50页 |
| 5.2.2 二值图像腐蚀操作的改进 | 第50页 |
| 5.2.3 二值图像开运算与闭运算的改进 | 第50页 |
| 5.2.4 实验结果及讨论 | 第50-53页 |
| 5.2.5 小结 | 第53-55页 |
| 第6章 一种快速的骨架提取方法 | 第55-69页 |
| 6.1 骨架概述 | 第55-56页 |
| 6.2 改进骨架提取方法的基本思路及其实现步骤 | 第56-62页 |
| 6.3 改进骨架提取方法的实验结果及讨论 | 第62-67页 |
| 6.3.1 对比试验一 | 第62-66页 |
| 6.3.2 对比试验二 | 第66-67页 |
| 6.4 小结 | 第67-69页 |
| 第7章 植物叶片参数测量系统的实现 | 第69-77页 |
| 7.1 参数测量系统简介 | 第69-70页 |
| 7.1.1 系统程序介绍 | 第69-70页 |
| 7.1.2 系统界面介绍 | 第70页 |
| 7.2 系统使用详细介绍 | 第70-76页 |
| 7.2.1 打开图片文件 | 第70-71页 |
| 7.2.2 叶片分割 | 第71页 |
| 7.2.3 去除叶片叶柄 | 第71-72页 |
| 7.2.4 测量叶片长度 | 第72-74页 |
| 7.2.5 叶片分类 | 第74-75页 |
| 7.2.6 查看生成的图像 | 第75页 |
| 7.2.7 保存当前图像 | 第75页 |
| 7.2.8 保存路径和参数数据 | 第75-76页 |
| 7.2.9 改变窗口样式和布局 | 第76页 |
| 7.3 小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录A 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第85页 |
