| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 电控发动机的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2 电控发动机故障诊断技术现状 | 第9-10页 |
| 1.3 应用故障树分析法进行发动机故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.5 本文研究的技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 帕萨特 1.8T电控发动机系统的结构和原理 | 第13-18页 |
| 2.1 电控发动机控制系统的功能 | 第13-14页 |
| 2.2 电控发动机电子控制系统的基本组成和工作原理 | 第14-15页 |
| 2.3 电控燃油系统的组成及原理 | 第15-17页 |
| 2.4 电控点火系统的组成和原理 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 电控发动机典型故障波形分析 | 第18-34页 |
| 3.1 电控发动机系统部件波形分析 | 第18-30页 |
| 3.1.1 热膜式空气流量传感器的波形分析 | 第18-19页 |
| 3.1.2 节气门位置传感器的波形分析 | 第19-20页 |
| 3.1.3 温度传感器波形分析 | 第20页 |
| 3.1.4 爆震传感器的波形分析 | 第20-21页 |
| 3.1.5 曲轴、凸轮轴位置传感器的波形分析 | 第21-22页 |
| 3.1.6 氧传感器的波形分析 | 第22-26页 |
| 3.1.7 汽油机点火波形检测与分析 | 第26-28页 |
| 3.1.8 喷油器波形分析 | 第28-30页 |
| 3.2 帕萨特 1.8T电控发动机故障分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 帕萨特 1.8T电控发动机常见故障征兆及故障原因分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 电控发动机的故障特征分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章总结 | 第32-34页 |
| 第四章 汽车发动机故障诊断典型方法的研究 | 第34-40页 |
| 4.1 汽车发动机故障诊断方法概述 | 第34-39页 |
| 4.1.1 利用数字式万用表诊断故障 | 第34页 |
| 4.1.2 利用数据流分析诊断故障 | 第34-35页 |
| 4.1.3 利用波形分析法诊断故障 | 第35-36页 |
| 4.1.4 利用故障码诊断故障法 | 第36-37页 |
| 4.1.5 基于神经网络的发动机故障诊断法 | 第37-38页 |
| 4.1.6 故障树分析法诊断故障 | 第38-39页 |
| 4.2 本文所采用的优化方法 | 第39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 故障树分析法在电控发动机故障诊断中的研究 | 第40-52页 |
| 5.1 故障树分析方法 | 第40-43页 |
| 5.1.1 故障树分析方法中的基本概念和符号 | 第41页 |
| 5.1.2 故障树的数学表示 | 第41-43页 |
| 5.2 故障树的建立 | 第43-45页 |
| 5.2.1 故障树建立的基本方法 | 第44页 |
| 5.2.2 故障树分析法建立的步骤 | 第44-45页 |
| 5.3 故障树的定性分析 | 第45页 |
| 5.4 电控发动机常见故障的故障树流程建立 | 第45-51页 |
| 5.4.1 发动机不能起动的故障树建立 | 第46-48页 |
| 5.4.2 故障诊断流程 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 论文总结 | 第52页 |
| 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
