| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 神经网络的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 时滞神经网络稳定性的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 时滞神经网络状态估计的研究现状 | 第17页 |
| 1.4 故障检测滤波器设计的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 主要引理 | 第18页 |
| 1.6 本论文各章节主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 带有变时滞的离散神经网络的稳定性分析 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.3 主要结果 | 第21-26页 |
| 2.4 数值算例 | 第26-27页 |
| 2.5 结论 | 第27-28页 |
| 第三章 带有时变时滞的随机离散神经网络的稳定性分析 | 第28-47页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.3 主要结果 | 第30-43页 |
| 3.4 数值仿真 | 第43-46页 |
| 3.5 结论 | 第46-47页 |
| 第四章 带有离散时滞和泄漏时滞的离散随机神经网络的稳定性分析 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 问题描述 | 第47-49页 |
| 4.3 主要结果 | 第49-63页 |
| 4.4 数值算例 | 第63-64页 |
| 4.5 结论 | 第64-65页 |
| 第五章 带有混合时滞的离散随机神经网络的状态估计 | 第65-85页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 问题描述 | 第65-71页 |
| 5.3 主要结果 | 第71-83页 |
| 5.4 数值仿真 | 第83页 |
| 5.5 结论 | 第83-85页 |
| 第六章 带有混合时滞的离散不确定系统的故障检测滤波设计 | 第85-100页 |
| 6.1 引言 | 第85页 |
| 6.2 问题描述 | 第85-89页 |
| 6.3 主要结果 | 第89-97页 |
| 6.4 数值仿真 | 第97-99页 |
| 6.5 结论 | 第99-100页 |
| 第七章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第112-113页 |
