噪声混沌神经网络的优化机制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·混沌神经网络发展综述 | 第11-14页 |
| ·混沌学综述 | 第11-13页 |
| ·混沌神经网络 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 Hopfield 神经网络 | 第16-24页 |
| ·离散 Hopfield 神经网络 | 第18-19页 |
| ·连续 Hopfield 神经网络 | 第19-21页 |
| ·Hopfield 网络中应用实例 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 混沌动力学系统 | 第24-31页 |
| ·混沌的定义 | 第24-25页 |
| ·混沌运动的基本特征 | 第25-26页 |
| ·走向混沌的道路 | 第26-28页 |
| ·倍周期分岔道路 | 第26-27页 |
| ·通过阵发性通向混沌的切分岔道路 | 第27页 |
| ·准周期通向混沌的道路和危机道路 | 第27-28页 |
| ·典型的混沌系统 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 混沌 Hopfield 神经网络优化机制 | 第31-44页 |
| ·混沌神经网络 | 第31-34页 |
| ·混沌神经元模型 | 第31-33页 |
| ·暂态混沌神经网络 | 第33-34页 |
| ·现有的两类 TCNN 改进模型 | 第34-36页 |
| ·基于模拟退火策略的混沌神经网络模型 | 第34-35页 |
| ·Hayakawa 的噪声混沌神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·对 TCNN 模型的改进分析 | 第36-42页 |
| ·改进 TCNN 增益表达式 | 第37-40页 |
| ·改进 TCNN 噪声表达式 | 第40-41页 |
| ·改进后的暂态混沌神经网络模型 | 第41-42页 |
| ·函数优化的仿真分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 混沌神经网络在 TSP 问题上的应用 | 第44-52页 |
| ·TSP 问题及数学模型 | 第44-45页 |
| ·TSP 问题描述 | 第44-45页 |
| ·TSP 问题数学模型 | 第45页 |
| ·旅行商问题的神经网络解法 | 第45-48页 |
| ·基于暂态混沌神经网络的旅行商问题 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
