摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 研究内容与预期结果 | 第18-19页 |
1.3 研究方法 | 第19页 |
1.4 结构安排 | 第19-21页 |
第2章 文献综述 | 第21-29页 |
2.1 酒店的收益管理 | 第21-25页 |
2.1.1 客房分配策略 | 第21-22页 |
2.1.2 超售策略 | 第22-23页 |
2.1.3 客房定价策略 | 第23-25页 |
2.2 酒店的在线营销 | 第25页 |
2.3 酒店与OTA的合作 | 第25-29页 |
第3章 酒店客房在其自营渠道和OTA之间的最优分配策略研究 | 第29-39页 |
3.1 背景介绍 | 第29-31页 |
3.2 问题描述 | 第31-33页 |
3.3 最优解求解方法 | 第33-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 旅行套餐建模:基于OTA主动叫价的酒店客房分配策略研究 | 第39-57页 |
4.1 背景介绍 | 第39-42页 |
4.2 问题描述与集中式模型 | 第42-43页 |
4.2.1 合作模型描述 | 第42-43页 |
4.2.2 基准模型:集中式最优决策 | 第43页 |
4.3 非集中式模型和供应链协调 | 第43-46页 |
4.3.1 非集中式最优决策 | 第44-46页 |
4.3.2 供应链协调 | 第46页 |
4.4 均匀分布下的最优决策及算例分析 | 第46-51页 |
4.4.1 均匀分布下的决策 | 第47-48页 |
4.4.2 算例分析 | 第48-51页 |
4.5 拓展 | 第51-55页 |
4.5.1 非对称预测——房价不透明 | 第52-53页 |
4.5.2 一家OTA与多家酒店合作的模型 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 与OTA合作背景下酒店的超售策略研究 | 第57-67页 |
5.1 研究背景 | 第57-59页 |
5.2 模型描述 | 第59-61页 |
5.2.1 合作问题描述 | 第59页 |
5.2.2 超售策略及期望收益 | 第59-61页 |
5.3 最优解及结果讨论 | 第61-64页 |
5.3.1 均衡分析 | 第61-62页 |
5.3.2 算例分析 | 第62-64页 |
5.4 扩展:超售策略带来的收益改善 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 从实际超售角度分析酒店与OTA合作背景下的超售策略 | 第67-75页 |
6.1 研究动机 | 第67-68页 |
6.2 问题描述 | 第68-69页 |
6.3 模型求解 | 第69-71页 |
6.4 酒店的顾客服务水平和实际超售的概率 | 第71-73页 |
6.5 本章小结 | 第73-75页 |
第7章 全文总结与工作展望 | 第75-79页 |
7.1 全文总结 | 第75-77页 |
7.2 工作展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-89页 |
附录 | 第89-93页 |
附录1:最优时刻t~*的计算 | 第89页 |
附录2:命题4.1的证明 | 第89-90页 |
附录3:命题4.4的证明 | 第90页 |
附录4:命题4.7的证明 | 第90-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第95-96页 |
发表论文 | 第95页 |
已投在审论文 | 第95-96页 |
参与项目 | 第96页 |