蛙跳算法的改进及在车辆路径问题中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 蛙跳算法产生的背景 | 第12-13页 |
| 1.3 蛙跳算法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 蛙跳算法的理论研究 | 第14页 |
| 1.3.2 蛙跳算法的性能改进研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 蛙跳算法的应用研究 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容和创新点 | 第16页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 蛙跳算法研究基础 | 第18-29页 |
| 2.1 优化算法的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 优化问题 | 第18-20页 |
| 2.1.2 优化算法及分类 | 第20页 |
| 2.2 智能优化算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 进化计算 | 第20-21页 |
| 2.2.2 群智能算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 其他智能优化算法 | 第22页 |
| 2.3 蛙跳算法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 蛙跳算法的基础理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 蛙跳算法的基本步骤 | 第24-26页 |
| 2.3.3 蛙跳算法的控制参数 | 第26-27页 |
| 2.3.4 蛙跳算法与其他智能法比较 | 第27-29页 |
| 第三章 基于拟人退火的蛙跳算法PA-SFLA | 第29-35页 |
| 3.1 拟人退火算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 模拟退火的思想 | 第29页 |
| 3.1.2 模拟退火的过程 | 第29-30页 |
| 3.1.3 拟人退火算法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于拟人退火的蛙跳算法 | 第31-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-35页 |
| 第四章 PA-SFLA算法在TSP问题中的应用 | 第35-41页 |
| 4.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2 算法设计 | 第36-37页 |
| 4.3 实例仿真 | 第37-41页 |
| 第五章 PA-SFLA算法在CVRP问题中的应用 | 第41-48页 |
| 5.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 5.2 算法设计 | 第42-43页 |
| 5.3 实例仿真 | 第43-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
