| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 二元因变量模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 logit模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 logit模型的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识与理论 | 第14-20页 |
| 2.1 核密度函数 | 第14-15页 |
| 2.2 EM算法介绍 | 第15-20页 |
| 第三章 两种新的参数求解方法的提出 | 第20-28页 |
| 3.1 分组步骤 | 第22-23页 |
| 3.2 基于分组的最小二乘参数估计方法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于分组的EM算法的参数求解方法 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 随机模拟 | 第28-33页 |
| 4.1 随机模拟 | 第28-31页 |
| 4.2 本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 文章总结 | 第33页 |
| 5.2 文章展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录A 最速下降法 | 第38-40页 |
| 附录B 随机模拟R代码 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |