纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 纯电动汽车续驶里程定义以及主要影响因素 | 第10页 |
| 1.2.1 纯电动汽车续驶里程的定义 | 第10页 |
| 1.2.2 续驶里程的主要影响因素 | 第10页 |
| 1.3 续驶里程估算的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究主要内容与创新点 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文研究主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第13-14页 |
| 2 电池剩余能量的估算 | 第14-24页 |
| 2.1 数据采集方式及背景 | 第14-15页 |
| 2.2 数据预处理 | 第15-16页 |
| 2.3 动力电池的分析 | 第16-23页 |
| 2.3.1 动力电池类型及其特点 | 第16-17页 |
| 2.3.2 动力电池的主要参数 | 第17页 |
| 2.3.3 电池特性分析 | 第17-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于最小二乘法的附件能耗预测 | 第24-37页 |
| 3.1 车辆能耗分析 | 第24-27页 |
| 3.2 附件能耗辨识模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 最小二乘法原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 遗忘因子递推最小二乘法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 车辆能耗模型 | 第30-31页 |
| 3.3 模型参数辨识实验以及结果 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于工况识别的行驶能耗预测 | 第37-54页 |
| 4.1 行驶工况的分类及平均能耗 | 第37-43页 |
| 4.1.1 工况片段的分割 | 第37-39页 |
| 4.1.2 特征参数的优化 | 第39-43页 |
| 4.2 工况片段聚类 | 第43-47页 |
| 4.2.2 模糊C均值聚类 | 第43-46页 |
| 4.2.3 行驶能耗计算 | 第46-47页 |
| 4.3 驾驶员风格能耗修正系数 | 第47-53页 |
| 4.3.1 驾驶员风格的评价指标 | 第47-49页 |
| 4.3.2 驾驶风格模糊识别 | 第49-53页 |
| 4.3.3 驾驶员风格对续驶里程的修正系数 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 续驶里程的估算方法及验证 | 第54-57页 |
| 5.1 续驶里程的估算方法 | 第54-55页 |
| 5.2 里程估算方法的验证 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 全文总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 论文主要研究工作及结论 | 第57页 |
| 6.2 论文不足及后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
