基于神经网络的煤巷围岩稳定性研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 概述	第8-14页
·问题的提出	第8页
·国内外研究现状	第8-13页
·本论文的研究内容	第13-14页
2 神经网络	第14-25页
·神经元	第14-16页
·单层神经网络	第16-17页
·多层神经网络	第17-18页
·BP神经网络	第18-25页
·BP神经网络	第18-19页
·BP算法	第19-24页
·BP神经网络工具箱函数	第24-25页
3 影响煤巷围岩稳定性的因素	第25-32页
·影响因素分析	第25-31页
·煤层状况	第25-26页
·顶板状况	第26-27页
·底板状况	第27页
·地质构造及地下水状态	第27页
·地应力与矿山压力	第27-28页
·围岩强度	第28-29页
·围岩的完整性	第29-31页
·工程因素	第31页
·影响因素的选取	第31-32页
4 围岩稳定性BP网络模型设计	第32-36页
·网络层数	第32页
·各层神经元数	第32-33页
·传递函数	第33页
·样本设计	第33-36页
5 网络模型的MATLAB编程实现	第36-43页
·网络模型构建	第36-37页
·网络模型训练	第37-39页
·网络模型测试	第39-43页
结束语	第43-44页
参考文献	第44-47页
在学研究成果	第47-48页
致谢	第48页