| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 本文的主要工作内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 时序数据的主要研究方向及研究现状 | 第14-27页 |
| 2.1 时序数据可视化的研究现状 | 第14-18页 |
| 2.2 时序数据聚类分析的研究现状 | 第18-24页 |
| 2.2.1 通用聚类算法研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.2 相似性度量研究现状 | 第21-24页 |
| 2.3 空气质量监测数据的主要研究方向 | 第24-27页 |
| 第三章 基于聚类算法的山东省空气质量时序数据可视分析 | 第27-43页 |
| 3.1 背景介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 Bisecting K-means算法 | 第28-30页 |
| 3.3 动态时间弯曲距离算法 | 第30-34页 |
| 3.4 ThemeRiver可视化方法 | 第34-36页 |
| 3.5 基于聚类的可视分析方法对山东省空气质量数据的展示 | 第36-42页 |
| 3.5.1 山东省空气质量监测时序数据介绍 | 第36-37页 |
| 3.5.2 可视化方法展示和使用方法 | 第37-42页 |
| 3.5.3 基于聚类的山东省空气质量时序数据可视化方法的优缺点 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于散点图矩阵的空气污染物相关性可视化 | 第43-51页 |
| 4.1 散点图矩阵可视化方法 | 第43-44页 |
| 4.2 马氏距离对异常值检测 | 第44-45页 |
| 4.3 散点图矩阵对污染物相关性可视化展示 | 第45-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于Circle Packing的山东省空气首要污染物可视化 | 第51-57页 |
| 5.1 Circle Packing可视化方法 | 第51-52页 |
| 5.2 CirclePacking对山东省空气首要污染物进行展示 | 第52-56页 |
| 5.3 本章总结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
