融合指纹和人脸的身份验证系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·生物识别技术概述 | 第13-15页 |
| ·生物识别技术的发展 | 第15页 |
| ·生物特征识别的分类 | 第15-19页 |
| ·生物识别技术的发展趋势和市场前景 | 第19-20页 |
| ·多生物特征识别技术融合 | 第20-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 指纹识别技术模块 | 第25-37页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第25-26页 |
| ·算法设计 | 第26-34页 |
| ·归一化 | 第26页 |
| ·方向图的计算与平滑 | 第26-28页 |
| ·指纹图像二值化、细化 | 第28-31页 |
| ·指纹奇异点的求取 | 第31-33页 |
| ·指纹图像的匹配 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 人脸识别技术模块 | 第37-54页 |
| ·人脸识别的基本原理 | 第37-38页 |
| ·人脸识别的内容 | 第38-42页 |
| ·人脸图像的采集 | 第38-39页 |
| ·人脸图像预处理 | 第39-42页 |
| ·人脸图像特征提取 | 第42页 |
| ·人脸匹配 | 第42页 |
| ·基于Gabor小波变换的人脸识别 | 第42-50页 |
| ·小波分析基础 | 第42-44页 |
| ·一维Gabor小波 | 第44-45页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第45-47页 |
| ·二维Gabor滤波器的参数设置 | 第47-50页 |
| ·基于二维Gabor特征的三维人脸识别 | 第50-53页 |
| ·基于二维Gabor特征提取的三维人脸识别的过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 系统设计 | 第54-64页 |
| ·系统的总体设计 | 第54-57页 |
| ·指纹识别子系统设计 | 第57-58页 |
| ·测试库的建立 | 第57-58页 |
| ·指纹整体算法流程 | 第58页 |
| ·人脸识别子系统设计 | 第58-59页 |
| ·测试库的建立 | 第59页 |
| ·人脸算法流程 | 第59页 |
| ·特征融合决策方法 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·数据库建立 | 第61页 |
| ·单一特征测试 | 第61-62页 |
| ·指纹和人脸融合测试 | 第62-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
