摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 论文背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 物联网体系架构的相关研究 | 第15-16页 |
1.2.2 能耗均匀路由策略的相关研究 | 第16-17页 |
1.2.3 传输路径策略的相关研究 | 第17-18页 |
1.3 课题主要内容与组织结构 | 第18-20页 |
1.3.1 课题来源 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 文章结构 | 第19-20页 |
第二章 相关技术 | 第20-36页 |
2.1 制造车间总体技术框架 | 第20-24页 |
2.1.1 制造车间的物联网基础架构 | 第20-23页 |
2.1.2 制造车间数据传输网络结构 | 第23-24页 |
2.2 无线传感网络技术 | 第24-33页 |
2.2.1 无线传感网络的传输模式 | 第25-27页 |
2.2.2 无线传感网分簇路由协议 | 第27-30页 |
2.2.3 数据传输的拥塞控制技术 | 第30-31页 |
2.2.4 智能算法在无线传感网络的应用 | 第31-33页 |
2.3 WSN路由协议的作用与标准 | 第33-35页 |
2.3.1 无线传感网络的作用与优势 | 第33-34页 |
2.3.2 无线传感网络的评价标准 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于能量感知的非均匀分簇路由协议 | 第36-43页 |
3.1 问题描述 | 第36-37页 |
3.2 EAUC策略 | 第37-42页 |
3.2.1 模型假定 | 第38页 |
3.2.2 能量消耗模型 | 第38-39页 |
3.2.3 非均匀分簇 | 第39-42页 |
3.2.4 多跳路由建立 | 第42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于蚁群算法的拥塞规避数据传输策略 | 第43-54页 |
4.1 问题描述 | 第43-44页 |
4.2 ACOCA算法 | 第44-53页 |
4.2.1 模型假定 | 第44-45页 |
4.2.2 能量消耗模型 | 第45页 |
4.2.3 蚁群算法 | 第45-47页 |
4.2.4 算法描述 | 第47-51页 |
4.2.5 算法流程图 | 第51-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 仿真实验与结果分析 | 第54-63页 |
5.1 实验方案 | 第54-55页 |
5.2 基于能量感知的非均匀分簇路由协议实验分析 | 第55-58页 |
5.2.1 节点死亡时间结果分析 | 第56-57页 |
5.2.2 网络总能耗结果分析 | 第57页 |
5.2.3 数据包接收结果分析 | 第57-58页 |
5.3 基于蚁群优化的拥塞规避数据传输策略实验分析 | 第58-62页 |
5.3.1 网络时延结果分析 | 第59-60页 |
5.3.2 收包率结果分析 | 第60-61页 |
5.3.3 死亡节点结果分析 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
攻读学位期间参与的科研工作 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |