油液中磨粒在线检测关键技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外油液磨粒检测发展概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内油液磨粒检测发展概况 | 第14-16页 |
| 1.2.3 油液磨粒检测的发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 全文章节安排 | 第19-20页 |
| 2 传感器线圈结构的电磁场仿真 | 第20-34页 |
| 2.1 传感器线圈仿真模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.1.1 仿真软件简介 | 第20页 |
| 2.1.2 仿真模型的建立及相关参数的设定 | 第20-21页 |
| 2.2 激励源频率对输出信号的影响 | 第21-23页 |
| 2.3 线圈结构对输出信号的影响 | 第23-27页 |
| 2.3.1 双激励单感应式 | 第23-26页 |
| 2.3.2 双激励双感应式 | 第26-27页 |
| 2.4 电磁因素对输出信号的影响 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 3 正弦激励信号源的产生 | 第34-46页 |
| 3.1 传统正弦振荡电路 | 第34-35页 |
| 3.2 DDS技术简介及工作原理 | 第35-37页 |
| 3.2.1 DDS技术简介 | 第35页 |
| 3.2.2 DDS的基本原理 | 第35-37页 |
| 3.3 DDS仿真模型的建立 | 第37-41页 |
| 3.3.1 DDS仿真模型图 | 第37-38页 |
| 3.3.2 DDS输出的杂散波分析 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于Sunderland的压缩算法 | 第39-40页 |
| 3.3.4 改进后的Sunderland压缩算法 | 第40-41页 |
| 3.4 正弦激励源的硬件实现 | 第41-44页 |
| 3.4.1 激励源的硬件模块设计 | 第41-42页 |
| 3.4.2 激励源的软件模块设计 | 第42-43页 |
| 3.4.3 激励源输出测试 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 磨粒信号的数字处理 | 第46-66页 |
| 4.1 磨粒信号处理系统设计 | 第46-47页 |
| 4.1.1 DSP芯片介绍 | 第46-47页 |
| 4.1.2 磨粒信号采样 | 第47页 |
| 4.2 平滑滤波算法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 传统滤波算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 五点三次平滑滤波 | 第48-49页 |
| 4.3 小波阈值滤波算法 | 第49-55页 |
| 4.3.1 从傅里叶变换到小波变换 | 第50-51页 |
| 4.3.2 连续小波变换 | 第51-52页 |
| 4.3.3 离散小波变换 | 第52-53页 |
| 4.3.4 多分辨率分析与mallat算法 | 第53-55页 |
| 4.4 小波阈值滤波算法的实现 | 第55-65页 |
| 4.4.1 小波阈值滤波算法的参数选取 | 第56-57页 |
| 4.4.2 在matlab中的小波滤波 | 第57-61页 |
| 4.4.3 在DSP中实现小波阈值滤波 | 第61-64页 |
| 4.4.4 磨粒信号的尺寸标定 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 磨粒传感器的通信及运行测试 | 第66-78页 |
| 5.1 监控界面的设计方案 | 第66-71页 |
| 5.1.1 Modbus协议的介绍 | 第66-67页 |
| 5.1.2 监控系统的设计 | 第67-71页 |
| 5.2 磨粒传感器的运行测试 | 第71-76页 |
| 5.2.1 磨粒传感器组成 | 第71-73页 |
| 5.2.2 磨粒传感器的运行 | 第73-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
