| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像边缘维持和去噪等预处理方法 | 第11页 |
| 1.2.2 雾天图像复原方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 雾天图像增强方法 | 第12页 |
| 1.2.4 夜视、水下和沙尘等图像清晰化算法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 图像边缘维持和去噪方法概述 | 第15-21页 |
| 2.1 图像去噪算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 空间域滤波 | 第15-17页 |
| 2.2 图像边缘维持的去噪滤波 | 第17-20页 |
| 2.2.1 双边滤波算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 引导滤波算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 雾天降质图像清晰化算法 | 第21-31页 |
| 3.1 雾天图像增强技术 | 第21-25页 |
| 3.1.1 直方图均衡化 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Retinex增强算法 | 第23-25页 |
| 3.2 雾天图像复原技术 | 第25-30页 |
| 3.2.1 大气散射模型 | 第26页 |
| 3.2.2 暗原色去雾算法 | 第26-29页 |
| 3.2.3 半逆去雾算法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 改进的半逆去雾复原算法 | 第31-45页 |
| 4.1 改进的半逆算法流程设计 | 第31-36页 |
| 4.1.1 改进的半逆算法求整体大气光照值A | 第32-34页 |
| 4.1.2 大气光幂估计和降质图像复原 | 第34-36页 |
| 4.2 色调调整和细节增强 | 第36-38页 |
| 4.2.1 色调调整 | 第36-38页 |
| 4.2.2 细节增强 | 第38页 |
| 4.3 实验结果分析和客观评价 | 第38-44页 |
| 4.3.1 主观视觉 | 第39-41页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第41-43页 |
| 4.3.3 局限性分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 改进的融合Retinex增强算法 | 第45-59页 |
| 5.1 颜色空间转换的图像增强算法 | 第45-52页 |
| 5.1.1 HSV颜色空间转换 | 第45-47页 |
| 5.1.2 颜色空间转换Retinex图像增强流程设计 | 第47-48页 |
| 5.1.3 实验室结果分析与比较 | 第48-52页 |
| 5.2 等比例低照度图像增强算法 | 第52-55页 |
| 5.2.1 等比例低照度图像增强流程设计 | 第52页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.3 改进的融合增强算法输出结果 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果分析与比较 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |