基于知识本体的移动健康管理系统研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 2. 相关理论和研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 移动健康管理概述 | 第16-17页 |
| 2.2 基于本体的知识库与推理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 知识本体的定义与分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 本体的构建规则 | 第18-19页 |
| 2.2.3 本体的描述语言 | 第19页 |
| 2.2.4 医学知识本体 | 第19-20页 |
| 2.2.5 医学专家系统发展 | 第20页 |
| 2.3 移动互联网用户行为分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据特点 | 第20页 |
| 2.3.2 分析方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于序列模式挖掘的用户行为分析 | 第21-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 3. 基于可穿戴设备的健康生理采集系统 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 平台体系架构 | 第24-25页 |
| 3.3 系统主要模块设计 | 第25-30页 |
| 3.3.1 蓝牙连接模块 | 第26-27页 |
| 3.3.2 广播接收模块 | 第27页 |
| 3.3.3 数据处理模块 | 第27-29页 |
| 3.3.4 数据显示模块 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 4. 基于本体的妊娠期健康评估模型 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 妊高症专家共识 | 第31-33页 |
| 4.2.1 妊高症的分类与诊断 | 第31-32页 |
| 4.2.2 妊高症的易患因素 | 第32-33页 |
| 4.2.3 妊高症的评估和治疗流程 | 第33页 |
| 4.3 妊高症专家共识知识库设计 | 第33-34页 |
| 4.4 共识本体库构建 | 第34-35页 |
| 4.5 评估规则库构建 | 第35-37页 |
| 4.6 健康评估推理 | 第37-38页 |
| 4.7 小结 | 第38-39页 |
| 5. 基于用户行为的个性化健康干预 | 第39-49页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 PrefixSpan算法 | 第39-41页 |
| 5.2.1 相关定义 | 第39-40页 |
| 5.2.2 PrefxSpan算法描述 | 第40-41页 |
| 5.3 算法描述 | 第41-44页 |
| 5.3.1 用户浏览序列分析 | 第42页 |
| 5.3.2 用户浏览动作分析 | 第42-43页 |
| 5.3.3 用户兴趣模型 | 第43页 |
| 5.3.4 知识推送引擎 | 第43-44页 |
| 5.4 实验 | 第44-48页 |
| 5.4.1 用户浏览数据预处理 | 第44页 |
| 5.4.2 用户浏览序列分析结果 | 第44-45页 |
| 5.4.3 用户浏览动作分析结果 | 第45页 |
| 5.4.4 推送结果分析 | 第45-48页 |
| 5.5 小结 | 第48-49页 |
| 6. 基于知识本体的移动健康管理系统应用实践 | 第49-56页 |
| 6.1 系统环境 | 第49页 |
| 6.2 系统实现 | 第49-55页 |
| 6.2.1 健康监测数据 | 第50-51页 |
| 6.2.2 妊娠期健康评估 | 第51-53页 |
| 6.2.3 个性化健康干预 | 第53-55页 |
| 6.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 7. 总结和展望 | 第56-58页 |
| 7.1 总结 | 第56页 |
| 7.2 未来研究方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第63页 |
