基于层次化随机森林的多标签分类算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 文的主要工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第14-19页 |
| 2.1 多标签分类的定义 | 第14页 |
| 2.2 随机森林及其在多标签分类的应用 | 第14-15页 |
| 2.3 常用的多标签分类算法 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于极度随机森林的多标签分类算法 | 第19-26页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 多标签极度随机树 | 第19-23页 |
| 3.3 多标签极度随机森林 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于层次化随机森林的多标签分类算法 | 第26-31页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 层次化多标签分类树 | 第26-29页 |
| 4.3 层次化多标签分类随机森林 | 第29-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第31-57页 |
| 5.1 引言 | 第31页 |
| 5.2 数据集 | 第31页 |
| 5.3 评价指标 | 第31-35页 |
| 5.3.1 基于样本的评价指标 | 第32-33页 |
| 5.3.2 基于标签的评价指标 | 第33页 |
| 5.3.3 基于排序的评价指标 | 第33-34页 |
| 5.3.4 比较算法统计评估 | 第34-35页 |
| 5.4 实验参数设置 | 第35-42页 |
| 5.4.1 极度随机森林参数设置 | 第35-38页 |
| 5.4.2 层次化随机森林参数设置 | 第38-41页 |
| 5.4.3 其它参数设置与实验环境 | 第41-42页 |
| 5.5 实验结果分析与比较 | 第42-56页 |
| 5.5.1 基于样本评价指标的结果分析 | 第42-46页 |
| 5.5.2 基于标签评价指标的结果分析 | 第46-50页 |
| 5.5.3 基于排序评价指标的结果分析 | 第50-54页 |
| 5.5.4 时间比较 | 第54-55页 |
| 5.5.5 实验结论 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
